Detekce obsazenosti parkovacích míst pomocí algoritmu strojového učení bez učitele – Václav Bilský
Václav Bilský
Bakalářská práce
Detekce obsazenosti parkovacích míst pomocí algoritmu strojového učení bez učitele
Parking Lot Occupancy Detection by Unsupervised Machine Learning Algorithm
Anotace:
Tato bakalářská práce je zaměřena na detekci obsazenosti parkovacích míst ze statických snímků. Práce obsahuje popis úprav snímků potřebných pro předzpracování obrazu, popis algoritmu strojového učení bez učitele, princip fungování klasifikátorů K-means a Expectation Maximization. Implementace těchto částí byla za pomocí OpenCV prakticky odzkoušena na reálných snímcích parkoviště a nakonec popsány …víceAbstract:
This bachelor thesis is focused on detecting the occupancy of parking spaces from still images. Contains a description of editing images needed for image pre-processing, description of unsupervised machine learning algorithm, the operating principle of classifiers K-means and Expectation Maximization. Implementation of these segments were using OpenCV practically tested on real images park and finally …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 7. 5. 2015
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/116282
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 1. 6. 2016
- Vedoucí: Michael Holuša
- Oponent: Radovan Fusek
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
BILSKÝ, Václav. \textit{Detekce obsazenosti parkovacích míst pomocí algoritmu strojového učení bez učitele}. Online. Bakalářská práce. Ostrava: Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava, Fakulta elektrotechniky a informatiky. 2015. Dostupné z: https://theses.cz/id/eeidf4/.
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS) se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB - Technická univerzita OstravaVŠB - Technická univerzita Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyBakalářský studijní program / obor:
Informační a komunikační technologie / Informatika a výpočetní technika
Práce na příbuzné téma
-
Supervised and Unsupervised Machine Learning Methods for System Log Anomaly Detection
Júlia Ščensná -
Unsupervised Machine Learning Methods for Behaviour Analysis and Anomaly Detection in University Environment
Pavel Strnad -
Application of machine learning to satellite data for classification of the precipitation spatial characteristics
Mariia Kavalerova -
Machine Learning for Text Anomaly Detection
Alina Tsykynovska -
Vylepšení směrování v oportunistických sítích pomocí metod strojového učení s učitelem a bez učitele
Ladislava Smítková Janků -
Lokalizace člověka v budově bez infrastruktury
Josef JUSTA -
Prosodická analýza textu (1C, 2C, 3C, 4C, 5C, 6C, 7C, 8C)
Karolína VOLOŠINOVÁ -
Komparace a vyhodnocení chování tržních subjektů na trzích B2B, B2C, C2B a C2C
Štěpánka Bořková