Eliška Szalbotová

Diplomová práce

Metody pro analýzy emocí z biologických signálů

Methods for Emotion Analysis from Biological Signals
Anotace:
Diplomová práce je zaměřena na zpracování variability srdeční frekvence (HRV) a zejména průběhů signálů galvanické kožní odpovědi (GSR) za účelem klasifikace jedince na základě výsledků meditace. Teoretická část obsahuje základní informace o signálech GSR a HRV a jejich souvislost s emočním stavem. Dále jsou zde zmíněny procesy akvizice a předzpracování dat, relevantní příznaky, které popisují vlastnosti …více
Abstract:
The diploma thesis is focused on the processing of heart rate variability (HRV) signals and especially galvanic skin response (GSR) in order to classifying subjects according to meditation results. The theoretical part of the thesis contains basic information about GSR and HRV signals and their connections with emotional state. Furthermore, data acquisition and their preprocessing processes, appropriate …více
 
 
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 4. 2023

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 2. 6. 2023
  • Vedoucí: Jan Kubíček
  • Oponent: Martin Malčík

Citační záznam

Plný text práce

Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB – Technická univerzita Ostrava