Socioekonomické determinanty exekucí v České republice

Daniel Pakši

Diplomová práce

Socioeconomic Determinants of Distraints in the Czech Republic

Anotace:

Česká republika se nejen v posledních několika letech, i přes dobrou ekonomickou situaci a extrémně nízkou nezaměstnanost, potýkala s problémem velkého množství exekucí, kterými jsou obyvatelé zatíženi. Vrcholem tohoto vývoje byl pravděpodobně rok 2016, kdy bylo téměř 10 % populace zasaženo exekucemi. Tyto exekuce však mohou potenciálně ovlivňovat lidí podstatně více, a to skrze rodinné, pracovní či jiné vazby. I přes to, že v posledních letech se postupně situace zlepšovala, v roce 2019 bylo stále přibližně 750 tisíc lidí exekucemi postiženo. To má vliv na celou společnost, začlenění jedinců do ní, ale také na ekonomiku prostřednictvím trhu práce, nelegálního zaměstnávání a velikosti stínové ekonomiky. Tento vliv však může být poměrně nerovnoměrný, jelikož jsou různé regiony exekucemi zasaženy v rozdílné míře. Cílem diplomové práce je identifikace determinant, které ovlivňují podíl osob v exekuci na daném území. Využita je především analýza panelových dat, tedy panelová regrese, doplněna o OLS regresní analýzu z důvodu krátkého časového období, které je kvůli špatné dostupnosti dat sledováno. Je zjištěno, že vyšší HDP území a vyšší vzdělání populace snižují podíl osob v exekuci na daném území, naopak vyšší podíl dlouhodobě nezaměstnaných, horší dopravní dostupnost a vyšší výskyt sociálně vyloučených lokalit podíl lidí v exekuci zvyšují. Výsledky regresní analýzy jsou v souladu s hypotézami o regresních koeficientech. Tyto výsledky jsou poté reflektovány v návrzích řešení situace, kdy je pozornost věnována především nezaměstnanosti, vzdělání a dopravní dostupnosti. Základním problémem analýz v této oblasti je dostupnost dat o exekucích, stejně tak jako dostupnost především ekonomických indikátorů za nižší územní celky.

Abstract:

In recent years, despite good economic conditions and extremely low unemployment rate, Czech Republic is struggling with large amount of distraints imposed on its residents. The problem with distraints had its peak probably in 2016 with almost 10 % of residents having distraint imposed on them. These distraints can influence even more people through family, work or other kind of ties. Even though the situation started to improve in recent years, there were still 750 thousand people with distraints in Czech republic in 2019. This situation affects the whole society, inclusion of individuals but also the whole economy through labor market and scale of shadow economy. This effect can be uneven due to different regions having different amounts of people affected by distraints. The aim of this diploma thesis is to identify determinants influencing the proportion of people with distraints on given territory. The analysis utilises mainly panel data regresion and OLS regression due to short time period of availible data. It is found that higher GDP and higher education of population reduce the share of people with distraints on given territory and higher share of long-term unemployment, worse transport accessibility and occurrence of socially excluded localities increase the share of people with distraints. The results of regression analysis are in line with hypotheses about regression coefficients. These results are reflected in solution suggestions. In these suggenstions, attention is paid to unemployment, education and transport accessibility. Fundamental problem of these analyses is the availibility of data about distraints as well as data about economic indicators for smaller territorial units.

Klíčová slova

Exekuce, dlouhodobá nezaměstnanost, nezaměstnanost, panelová data, panelová regrese, regrese, předlužení, sociální vyloučení, vzdělání.

Keywords

Distraints, education, long-term unemployment, over-indebtedness, panel data, panel regression, regresion, social exclusion, unemployment.

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 23. 4. 2021

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 27. 5. 2021
• Vedoucí: Milan Šimek
• Oponent: Jiří Balcar

VŠB – Technická univerzita Ostrava

Ekonomická fakulta

Magisterský studijní program / obor:
Aplikovaná ekonomie / Ekonomický rozvoj