Monitorování nákladních vozidel v dopravě

Bc. Martin Tošovský

Diplomová práce

Monitoring of trucks in transport

Anotace:

Tato diplomová práce se zaobírá monitorováním nákladních vozidel v dopravě, jejími specifikami a problematikou. Rešeršní část obsahuje ucelený přehled dané problematiky. Objasňuje podstatu telematiky, inteligentních dopravních systémů a monitoringu. Dále poukazuje na ochranu osobních údajů a legislativních vymezení. Shrnuje využití externích systémů, které umožňují monitorování vnější charakteristik vozidel, stav a využití komunikací. Kapitola interního monitoringu je zaměřena na systémy umožňující sběr informací o vozidle, nákladu i řidiči a jejich nezbytnost pro zvyšování bezpečnosti a efektivity dopravy. Dále objasňuje vznik únavy, definuje stavy s ní spojené a opatření proti řízení v ospalosti. Rovněž jsou zahrnuty statistiky o nehodovosti zapříčené únavou. V návaznosti jsou popsány systémy odhalující známky únavy, princip jejich činnosti a příklady systémů aktuálně využívaných v reálném provozu. Cílem praktické části bylo zhodnotit využitelnost externích zařízení detekce únavy v reálném prostředí. Obsahuje popis a princip na kterém testované zařízení Vuemate DL550A pracuje a postup měření. Z výsledků bylo zřejmé že změna světelných podmínek nemá na schopnost detekce pozorovatelný vliv. Nejlepších výsledků bylo dosaženo při jízdě po dálnici, při které byl pohyb řidiče vozidla minimální a ztráta detekce dosáhla pouhých 2,9 %. Zároveň bylo v tomto případě naměřeno že pohled řidiče směřoval vpřed na vozovku 94,35 % času z celé jízdy. Z tohoto samého měření bylo detekovalo 6 projevů zavřených očí, které trvaly déle než 920ms.

Abstract:

This thesis deals with the monitoring of freight vehicles in transportation, its specifics, and issues. The research part provides a comprehensive overview of the given issues. It explains the essence of telematics, intelligent transportation systems, and monitoring. It also points out the protection of personal data and legislative limitations. It summarizes the use of external systems that allow monitoring of vehicle characteristics, status, and communication utilization. The chapter on internal monitoring focuses on systems that enable collection of information about vehicle, cargo, driver and it’s necessity for increasing the safety and efficiency of transportation. It also explains the development of fatigue, defines associated states, and measures against drowsy driving. Statistics on fatigue-related accidents are also included. In follow- up systems detecting signs of fatigue are described, including the principle of their operation and examples of systems currently used in real-world operations. The aim of the practical part was to evaluate the usability of external fatigue detection devices in a real-world environment. It includes a description and principle of operation of the tested device, Vuemate DL550A, and the measurement procedure. The results showed that changes in lighting conditions do not have an observable impact on detection capability. The best results were achieved when driving on the highway, where the driver's vehicle movement was minimal, and the detection loss reached only 2.9%. At the same time, it was measured that the driver's gaze was directed forward to the road for 94.35% of the entire trip. From the same measurement, 6 instances of closed eyes lasting longer than 920ms were detected.

Klíčová slova

monitorovaní nákladních vozidel, detekce únavy, přejezdové váhy, kamerové systémy, senzorika, lokace, nehodovost

Keywords

truck monitoring, drowsiness detection, truck scales, camera systems, sensors, location, accident rate

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 3. 4. 2023

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 16. 5. 2023
• Vedoucí: doc. Ing. Jan Hart, Ph.D.
• Oponent: Retta Zewdie, Dr. Ing.

Česká zemědělská univerzita v Praze

Technická fakulta

Magisterský studijní program:
Silniční a městská automobilová doprava