Predikční model pro celkovou efektivitu zařízení

Bc. Jiří Horák

Diplomová práce

Prediction Model for Overall Equipment Effectivenes

Anotace:

Předmětem diplomové práce „Predikční model pro celkovou efektivitu zařízení“ je vytvoření a následné zhodnocení predikčního modelu celkové efektivity výrobního zařízení. Základem práce je rešerše využití strojového učení ve výrobě, včetně populárních knihoven a datových sad. Rešerše se dále zabývá konkrétními výzkumy predikování celkové efektivity zařízení a použitými postupy. Metodologická práce popisuje postup tvorby predikčního modelu, včetně vysokoúrovňového schématu a nízkoúrovňového návrhu. V praktické části je popsána implementace a zhodnocení modelu, včetně doporučení ke zlepšení predikce a podněty pro případný budoucí rozvoj.

Abstract:

The goal of this diploma thesis is to design machine learning model for Overall Equipment Effectiveness. Theoretical part focuses on machine learning in production environment, case studies about measuring and predicting OEE, popular libraries and datasets for machine learning in manufacturing. The second part is focused on developing the prediction model, creating high-level diagram and low-level design. Practical part of the thesis focuses on implementing the model, several important implementation tasks are discussed, and the model is evaluated to estimate the benefits and costs of implementation.

Klíčová slova

predikční model, celková efektivita zařízení, OEE, machine learning, strojové učení

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 15. 5. 2024

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 19. 6. 2024
• Vedoucí: doc. Ing. Radek Fujdiak, Ph.D.
• Oponent: Ing. Jaromír Skorkovský, CSc.

Masarykova univerzita

Ekonomicko-správní fakulta

Magisterský studijní program / obor:
Systémové inženýrství a informatika / Podniková informatika