Systematic review: Big Data ve vybrané oblasti

Jana Dvořáčková

Bakalářská práce

Systematic review: Big Data in selected area

Anotace:

Tato bakalářská práce se zabývá problematikou Big Data v kontextu chytrých měst. Cílem práce je vytvoření systematic review a odpovězení na stanovené výzkumné otázky. V teoretické části jsou definovány základní pojmy z oblasti Big Data, je vysvětlen rozdíl mezi Big Data a tradičními daty a jsou probrány technologie využívající se pro práci s Big Data a ochranu soukromí a bezpečnost dat. Další kapitoly se zabývají chytrými městy, konkrétně je probrána definice chytrých měst, jejich benefity, popis jejich architektury, výzvy spojené s jejich budováním a vysvětlení pojmu Digital Twin. Poslední kapitola teoretické části se zabývá obdobnými řešeními. Ve vlastní části práce je nejprve zkoumán vývoj zájmu o téma Big Data v čase pomocí nástroje Google Trends a jeho alternativ. Dále je popsán postup tvorby systematic review podle metodiky PRISMA. V této části je obsaženo definování výzkumných otázek a kritérií způsobilosti, určení zdrojů studií a popis vyhledávací strategie. Následně jsou na základě vybraných studií zpracovány odpovědi na výzkumné otázky a v diskusi jsou probírána omezení této bakalářské práce a navržení možných zlepšení pro budoucí výzkum.

Abstract:

This bachelor’s thesis deals with the issue of Big Data in the context of smart cities. The aim of this thesis is to create a systematic review and answer the defined research questions. The theoretical part covers a definition of the basic concepts of Big Data, an explanation of the difference between Big Data and traditional data, the technologies used for working with Big Data, and data privacy and security. Next chapters deal with smart cities, specifically discussing the definition of smart cities, their benefits, architecture, the challenges associated with building smart cities, and explanation of the concept of Digital Twin. The last chapter of the theoretical part deals with similar solutions. In the practical part of the thesis, firstly, the development of interest in the topic of Big Data over time is examined using the Google Trends tool and its alternatives. Next, the process of creating a systematic review according to the PRISMA methodology is described. This section includes the definition of research questions and eligibility criteria, the selection of study sources, and the description of search strategy. Subsequently, answers to the research questions are processed based on the selected studies, and in discussion, there are limitations of this thesis addressed along with a suggestion of possible improvements for future research.

Klíčová slova

Big Data, systematic review, PRISMA, Web of Science

Keywords

Big Data, systematic review, PRISMA, Web of Science

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 2. 2. 2025

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 21. 5. 2025
• Vedoucí: doc. Ing. Jan Masner, Ph.D.
• Oponent: Pavel Ambruz, Ing.

Česká zemědělská univerzita v Praze

Provozně ekonomická fakulta

Bakalářský studijní program:
Informatika