Autonomní kontrola stavu přejezdových závor pomocí počítačového vidění – Tomáš Trval
Tomáš Trval
Diplomová práce
Autonomní kontrola stavu přejezdových závor pomocí počítačového vidění
Autonomous Control of Level Crossing Barrier using Computer Vision
Anotace:
Tato diplomová práce se zabývá problematikou autonomní kontroly stavu přejezdových závor pomocí počítačového vidění. V úvodu je vysvětlena motivace k vytvoření této práce a představen problém, kterým se bude zabývat. Teoretická část se věnuje popisu metod použitých při návrhu detektoru. Dále je shrnuto čemu a proč se věnuje obor detekce objektů v obrazech a jsou uvedeny příklady aplikací z tohoto oboru …víceAbstract:
This diploma thesis deals with the problem of autonomous control of level crossing barrier using computer vision. The introduction explains the motivation to create this work and it presents the problem to be dealt with. The theoretical part describes the methods used in the design of the detector. Next section summarizes what and why the field of object recognition in images is used for and examples …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 7. 5. 2014
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/103723
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 9. 6. 2014
- Vedoucí: Karel Mozdřeň
- Oponent: Radovan Fusek
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
TRVAL, Tomáš. \textit{Autonomní kontrola stavu přejezdových závor pomocí počítačového vidění}. Online. Diplomová práce. Ostrava: Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava, Fakulta elektrotechniky a informatiky. 2014. Dostupné z: https://theses.cz/id/esagve/.
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS) se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB - Technická univerzita OstravaVŠB - Technická univerzita Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyMagisterský studijní program / obor:
Informační a komunikační technologie / Informatika a výpočetní technika
Práce na příbuzné téma
-
Plant Pest Detection via Deep-Learning Models
Dušan Šuľan -
Automated neural network learning for higher accuracy human skeleton detection under realistic conditions
Damián Sova -
Soubor příkladů zpracování obrazu v extenzi Image Analysis programu ArcGIS Desktop
Pavel Pecina -
Segmentation and Tracking of Organoids in Brightfield Microscopy Image Data
Lucia Dupkaničová -
Statistical methods for comparison of real and synthetic biomedical image data
Tereza Nečasová -
Imputace obrazu: přehled stávajících metod a jejich srovnání
Dorota FOLWARCZNA -
Parallelization Strategies for Image-Filtering Algorithms
Pavel Karas -
Rozklad obrazu na superpixely pomocou diferenciálnej evolúcie
Lucia Dupkaničová