Analýza Big Data v oblasti zdravotnictví

Martina Nováková

Master's thesis

Big Data analysis in healthcare

Abstract:

Diplomová práce se zabývá analýzou Big Data v oblasti zdravotnictví. Cílem je definovat termín Big Data, seznámit čtenáře s růstem dat ve světě a také i ve zdravotnictví. Dále vysvětlit pojem datový expert a vydefinovat členy týmu datových expertů. V dalších kapitolách jsou vymezeny fáze Big Data analýzy podle metodiky společnosti EMC2 a přiblíženy základní technologie pro analýzu Big Data. Za přínosnou a zajímavou část považuji vymezení úloh, kde již jsou Big Data technologie ve zdravotnictví využívána. V praktické části provádím Big Data analýzu úlohy se zaměřením na meteorotropní choroby, ve které využívám reálná zdravotnická a meteorologická data. Čtenář se seznámí nejen s jedním z doporučených postupů analýzy, použitými statistickými modely, ale zároveň mu budou i přiblíženy některé termíny z oblasti biometeorologie a zdravotnictví. Nedílnou součásti provedené analýzy je i upozornění na její omezení, konzultace výsledků a závěrů s odborníky z meteorologie i zdravotnictví.

Abstract:

This thesis deals with the analysis of Big Data in healthcare. The aim is to define the term Big Data, to acquaint the reader with data growth in the world and in the health sector. Another objective is to explain the concept of a data expert and to define team members of the data experts team. In following chapters phases of the Big Data analysis according to methodology of EMC2 company are defined and basic technologies for analysing Big Data are described. As beneficial and interesting I consider the part dealing with definition of tasks in which Big Data technologies are already used in healthcare. In the practical part I perform the Big Data analysis task focusing on meteorotropic diseases in which I use real medical and meteorological data. The reader is not only acquainted with the one of recommended methods of analysis and with used statistical models, but also with terms from the field of biometeorology and healthcare. An integral part of the analysis is also information about its limitations, the consultation on results, and conclusions of experts in meteorology and healthcare.

Keywords

Big Data, analýza, EMC2, biometeorologie, R, Hadoop, nástroje, IBM, zdravotnictví, datový expert

Keywords

Big Data, healthcare, data scientist, EMC2, Hadoop, R, tools, IBM, analytics, biometeorology

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 11. 11. 2014

Thesis defence

• Date of defence: 2. 2. 2016
• Supervisor: Jan Kučera
• Reader: Dušan Chlapek

Vysoká škola ekonomická v Praze

Master programme / field:
Aplikovaná informatika / Kognitivní informatika