Zpět na vyhledávání

Mgr. Michaela Čadková

Doctoral thesis

Vývoj ultrasenzitivního elektrochemického imunosenzoru pro detekci klinicky významných biomarkerů

Development of ultrasensitive electrochemical immunosensor for clinicaly significant biomarkers detection
Abstract:
Tato disertační práce se zabývá konstrukcí elektrochemického imunosenzoru založeného na principu metod ELISA (enzyme-linked immunosorbent assay) nebo QLISA (quantum dots-linked immunosorbent assay) a to v závislosti na použité značce specifických protilátek. Senzor byl vyvíjen pro včasnou a vysoce citlivou detekci proteinových biomarkerů v biologickém materiálu, kde detekční systém byl na bázi miniaturizovaných …more
Abstract:
This disertation thesis deals with the construction of electrochemical immunosensor based on ELISA (enzyme-linked immunosorbent assay) or on QLISA principle (quantum dotslinked immunosorbent assay) depending on used label of specific antibodies. The sensor was developed for early and highly sensitive detection of protein biomarkers in biological materials, where the detection system was based on miniaturized …more
 

Keywords

elektrochemický imunosenzor magnetické částice biomarkery enzymy kvantové tečky
 
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 14. 12. 2016
Accessible from:: 31. 12. 2999

Thesis defence

  • Date of defence: 5. 1. 2017

Citation record

Cite this text
The right form of listing the thesis as a source quoted

Čadková, Michaela. Vývoj ultrasenzitivního elektrochemického imunosenzoru pro detekci klinicky významných biomarkerů . Pardubice, 2016. disertační práce (Ph.D.). Univerzita Pardubice. Fakulta chemicko-technologická

Full text of thesis

Accessibility: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • Soubory jsou nedostupné.
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Univerzita Pardubice, Fakulta chemicko-technologická
https://portal.upce.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=32327 Reference to the local database file of the institution