Predikce bankrotu zemědělských podniků

Tomáš Slavík

Bachelor's thesis

Prediction of bankruptcy of agricultural enterprises

Abstract:

Slavík, T. Predikce bankrotu zemědělských podniků. Bakalářská práce. Brno: Mendelova univerzita v Brně, 2024. Bakalářská práce se zaměřuje na predikci bankrotu zemědělských podniků ve čtrnácti vybraných zemích EU. Hlavním cílem je vytvořit a ověřit přesnost modelu pro predikci bankrotních podniků v období jeden, dva a tři roky před bankrotem. Pro dosažení tohoto cíle je zvolena metoda logistické regrese. Dílčí cíl zahrnuje optimalizaci dělícího bodu pomocí Youdenova indexu za účelem zvýšení výkonnosti modelu. Výsledky této práce ukazují, že správnost klasifikace bankrotních podniků podle výchozího dělícího bodu 0,5 není vyhovující. Pro zvýšení schopnosti klasifikace bankrotních podniků byla provedena optimalizace dělícího bodu, která vedla k významnému zlepšení schopnosti modelu předvídat bankrot zemědělských podniků.

Abstract:

Slavík, T. Prediction of bankruptcy of agricultural enterprises. Bachelor thesis. Brno: Mendel University in Brno, 2024. This bachelor thesis deals with the prediction of bankruptcy of agricultural enterprises in fourteen selected EU countries. The main objective is to develop and verify the accuracy of the model for prediction of bankrupt enterprises in the period one, two and three years before bankruptcy. A logistic regression is selected for this purpose. A partial objective is to optimize the cutoff value using the Youden index to enhance the model's performance. The results of the bachelor thesis suggest that created models with the initial cutoff value 0,5 are unsatisfactory in predicting bankrupt enterprises. To improve their ability to classify bankrupt agriculture enterprises, a cutoff point optimization was carried out, which led to a significant improvement in the model's ability to predict enterprises bankruptcy.

Keywords

Zemědělství, finanční analýza, finanční ukazatele, logistická regrese, predikce bankrotu

Keywords

Agriculture, financial analysis, financial ratios, logistic regression, bankruptcy prediction

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 12. 1. 2024

Thesis defence

• Date of defence: 22. 1. 2024
• Supervisor: Ing. Michaela Staňková, Ph.D.
• Reader: Jakub Šácha, Ph.D.

Mendel University in Brno

Faculty of Business and Economics

Bachelor programme / specializace:
Economics and Management / Finanční management podniku