Využití Time Series databází v energetice

Bc. Lukáš Kučera

Diplomová práce

Utilization of Time Series Databases in Energy Sector

Anotace:

Tato práce se zabývá problémy spojenými s ukládáním energetických dat do time-series databází, které jsou optimalizovány pro práci s časovými řadami. Práce začíná definováním a analýzou časových řad, pokračuje zkoumáním struktury energetického trhu, včetně tržních subjektů a procesů, jako jsou aukce s elektřinou. Dále se zaměřuje na specifika a objemy energetických dat a představuje model vyrovnání nerovnováhy, který je klíčový pro vyvažování výroby a spotřeby elektřiny. Praktická část práce se věnuje přehledu InfluxDB, přední databáze pro časové řady, včetně její struktury, databázových operací, syntaxe dotazů a funkcí pro práci s daty. Následuje benchmarkové testování zaměřené na hodnocení výkonu a efektivity InfluxDB při práci s energetickými daty v rámci interního šetření společnosti Unicorn. Cílem je nabídnout vhled do problematiky ukládání energetických dat, porovnat InfluxDB s ostatními databázovými systémy.

Abstract:

This work addresses the challenges associated with storing energy data in time-series databases optimized for handling temporal data. It begins with defining and analyzing time series, then explores the structure of the energy market, including market entities and processes such as electricity auctions. The paper further focuses on the specifics and volumes of energy data and introduces the imbalance settlement model, which is crucial for balancing electricity production and consumption. The practical section provides an overview of InfluxDB, a leading time-series database, covering its structure, database operations, query syntax, and data handling functions. This is followed by benchmark testing to evaluate InfluxDB’s performance and efficiency with energy data as part of an internal assessment by Unicorn. The goal is to offer insights into energy data storage, compare InfluxDB with other database systems.

Klíčová slova

časová řada, time-series databáze, InfluxDB, energetický trh, Unicorn

Keywords

time series, time-series database, energy market

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 12. 8. 2024

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 9. 9. 2024
• Vedoucí: Ing. Barbora Tesařová, Ph.D.
• Oponent: Ing. Monika Borkovcová, Ph.D.

Univerzita Hradec Králové

Fakulta informatiky a managementu

Magisterský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Aplikovaná informatika