Problematika dotačního podvodu v českém sportu – Julie Smržová
Julie Smržová
Bakalářská práce
Problematika dotačního podvodu v českém sportu
The Issue of Subsidy Fraud in Czech Sport
Anotace:
Bakalářská práce se zabývá oblastí problematiky dotačních podvodů v českém sportu. Cílem bylo identifikovat dopady nejednoznačnosti dotačních titulů ve sportu na reputaci sportovního klubu. Cíle práce byly naplňovány pomocí případové studie. Výzkum představuje výstupy analýzy dokumentace spojené s případem dotačního podvodu. Následně i výstupů z analýzy 10 respondentů, členů sportovního klubu, a jednou …víceAbstract:
The bachelor thesis deals with the issue of subsidy fraud in Czech sport. The aim was to identify the effects of ambiguity of subsidy titles in sport on the reputation of a sports club. The objectives of the thesis were fulfilled by means of a case study. The research presents the outputs of the analysis of documentation related to the case of subsidy fraud. Subsequently, and the outputs from the analysis …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 25. 6. 2023
Identifikátor:
https://vskp.vse.cz/eid/90837
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 25. 8. 2023
- Vedoucí: Vladimír Hanousek
- Oponent: Petr Šimáček
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Vysoká škola ekonomická v Prazehttps://vskp.vse.cz/eid/90837
Vysoká škola ekonomická v Praze
Bakalářský studijní program:
Management
Práce na příbuzné téma
-
Quantitative Fraud Analysis on Mobile Platforms
Josef Frola -
Fraud Prevention in online Travel Agency
Yulisma Anugrah -
Statistical Electoral Fraud Detection
Jozef Janovský -
Financial Accounting Fraud: "Luckin Coffee" Short-Revenue Scandal
Trang Pham -
Identity Fraud and the digital users' cognizance
Priyanka Amit Soni -
Payment card fraud detection using machine learning
Angelina Uvaliyeva -
Fraud Detection with Positive and Unlabeled Dataset using Interactive Learning Technique
Mobin Al HASSAN -
Effective strategies aimed at food fraud detection
Michaela Rektorisová