Metody analýzy EEG záznamů obsahujících vizuální ustálené evokované potenciály (SSVEP)

Eva KLEČKOVÁ

Bakalářská práce

Methods of analysis of EEG records containing steady-state visual evoked potentials (SSVEP)

Anotace:

Tato práce se zabývá detekcí ustálených vizuálních evokovaných potenciálů (SSVEP), které vznikají při reakci mozku na stimulaci vizuálním podnětem. Primárním cílem je najít vhodnou metodu pro analýzu a detekci SSVEP potenciálů v EEG záznamech a vytvořit pro ni toolbox v Matlabu. Součástí práce je ověření funkčnosti rozšíření Matlabu a vybrané implementované metody, přičemž jsou využívána experimentálně naměřená EEG data od několika různých subjektů. Data byla pořízena v laboratoři, která náleží Katedře informatiky a výpočetní techniky (KIV) na Fakultě aplikovaných věd.

Abstract:

This work deals with detecting of steady-state visual evoked potentials (SSVEP) generated by brain's responses to visual stimulus. The primary goal is to find a suitable method for the analysis and detection of SSVEP in EEG records and to create a Matlab toolbox for it. Another part of this work is to verify the functionality of Matlab extensions and selected method of implementation while using experimentally measured EEG data from several different test subjects. Data were obtained in the laboratory, belonging to the Department of Computer Science and Engineering (KIV) at the Faculty of Applied Sciences.

Klíčová slova

neuroinformatika, EEG, SSVEP, ustálené vizuální evokované potenciály, analýza signálů

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 9. 5. 2014

Zveřejnit od: 31. 12. 2999

Obhajoba závěrečné práce

• Vedoucí: Ing. Pavel Mautner, Ph.D.

ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI

Fakulta aplikovaných věd

Bakalářský studijní program / obor:
Inženýrská informatika / Informatika