Mapování heterogenity půdních podmínek v precizním zemědělství

Bc. Bc. Barbora Oudová

Master's thesis

Mapping heterogeneity of soil conditions in precision agriculture

Abstract:

Precizní zemědělství představuje agrotechnický přístup, který má za cíl optimalizovat vstupy do zemědělské produkce tak, aby bylo dosaženo vyrovnaných, kvalitativně i kvantitativně co nejlepších výnosů, za současné minimalizace finančních nákladů a zachování nebo zlepšení stavu životního prostředí. Základním předpokladem tohoto přístupu je znalost půdních podmínek na pozemcích používaných k zemědělské výrobě. Pro získání informací lze použít agronomické záznamy, mapy nebo výsledky agrochemického zkoušení zemědělských půd. Pro mapování heterogenity pozemků se využívají také nepřímé metody na principu senzorového měření či dálkového průzkumu Země. Nepřímé metody určování fyzikálně-chemických vlastností půdy jsou zpravidla uživatelsky snazší, levnější, rychlejší a mají vyšší hustotu měřených bodů než vzorkování půd. Porovnání přímých a nepřímých metod ukázalo, že nepřímé metody poskytují podrobný obraz půdní variability. Interpretaci výsledků ale zkresluje celá řada faktorů, které plynou ze samotné podstaty půdní heterogenity.

Abstract:

Precision agriculture is an agronomic approach that aims to optimize inputs into agricultural production to achieve balanced, qualitatively and quantitatively the best possible yields, while minimizing the financial costs and maintain or improve the environment. The basic premise of this approach is the knowledge of soil conditions of land used for agricultural production. This information can be found in agronomic records, soil maps or results of agrochemical testing. Indirect methods of soil heterogeneity mapping based on the principle of sensor measurements and remote sensing are also available. Indirect methods for determining the physical-chemical properties of soil are generally user-friendly, cheaper, faster, and have a higher density of measurement points than the sampling of soils. Comparison of direct and indirect methods showed that indirect methods provide a detailed picture of soil variability. However, interpretation of results is affected by many other factors, which are based in the principle of soil het-erogeneity itself.

Keywords

Precizní zemědělství, Mapování půdních podmínek, Půdní heterogenita, Senzorové metody

Keywords

Soil heterogeneity, Precision agriculture, Soil mapping, Sensor methods

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 24. 4. 2017

Thesis defence

• Supervisor: Ing. Vojtěch Lukas, Ph.D.

Mendel University in Brno

Faculty of AgriSciences

Master programme / field:
Agricultural Specialization / Agricultural Engineering