Výběr dronu pro filmové účely pomocí metod VAV

Radek Hošna

Bachelor's thesis

Drone selection for filming purposes by MCDM methods

Abstract:

Tato bakalářská práce se věnuje důkladnému zkoumání a aplikaci vícekriteriální analýzy variant ve specifickém kontextu výběru filmařských dronů. S hlavním cílem analyzovat různé metody stanovení vah kritérií, metody agregace kritérií a metody výběru kompromisní varianty, práce se záměrně zaměřuje na potřeby a výzvy spojené s filmařským nasazením těchto technologií. Literární rešerše, obsažená v práci, poskytuje komplexní pohled na historii dronů, jejich vývoj a různé typy, s důrazem na specifika filmové produkce. Podrobně jsou rozebírána kritéria pro výběr filmařského dronu, zahrnující technické vlastnosti, bezpečnostní aspekty a schopnost plnit potřeby filmových tvůrců. V oblasti obrany proti dronům je práce inovativně přizpůsobena potřebám filmařského průmyslu, zkoumající možnosti radarové detekce, elektro-optických senzorů, směrových vyhledávačů RF, akustické detekce a kybernetických řešení založených na RF. Práce se také věnuje provozním aspektům a bezpečnostním opatřením spojeným s nasazením dronů ve filmové produkci. Vlastní práce přináší konkrétní přínosy pro filmový průmysl prostřednictvím aplikace vícekriteriální analýzy variant při výběru filmařského dronu. Prezentuje profil rozhodovatele, klíčová kritéria a detailní analýzu dostupných variant, s cílem identifikovat optimální kompromisní řešení. Výsledky práce mohou efektivně podporovat rozhodovací procesy filmových tvůrců při výběru dronu, což povede k optimalizaci tvůrčích procesů, zvýšení bezpečnosti a celkové kvality filmových produkcí. Tato práce tak nejenom rozšiřuje teoretické a praktické poznání v oblasti výběru filmařského dronu, ale také poskytuje konkrétní rámec a doporučení pro budoucí výzkumy a inovace v oblasti filmařského využití těchto technologií.

Abstract:

This bachelor's thesis is devoted to a thorough investigation and application of multicriteria analysis of variants in the specific context of the selection of filmmaking drones. With the main goal of analyzing different methods of determining criteria weights, methods of aggregating criteria and methods of choosing a compromise variant, the work deliberately focuses on the needs and challenges associated with the filmmaking use of these technologies. The literary research contained in the work provides a comprehensive view of the history of drones, their development and different types, with an emphasis on the specifics of film production. The criteria for choosing a filming drone are discussed in detail, including technical features, safety aspects and the ability to meet the needs of filmmakers. In the field of drone defense, the work is innovatively tailored to the needs of the film industry, exploring the possibilities of radar detection, electro-optical sensors, RF direction finders, acoustic detection and RF-based cyber solutions. The work also deals with the operational aspects and safety measures associated with the deployment of drones in film production. Own work brings concrete benefits to the film industry through the application of multi-criteria analysis of variants in the selection of a filming drone. It presents the profile of the decision-maker, key criteria and a detailed analysis of the available options, with the aim of identifying the optimal compromise solution. The results of the work can effectively support the decision-making processes of filmmakers when choosing a drone, which will lead to the optimization of creative processes, an increase in the safety and overall quality of film productions. This work thus not only expands theoretical and practical knowledge in the field of filmmaking drone selection, but also provides a concrete framework and recommendations for future research and innovation in the field of filmmaking use of these technologies.

Keywords

vícekriteriální analýza variant, rozhodovatel, varianty, cena, klasifikace, dron, kritérium

Keywords

drone, Multi-Criteria Weight Analysis, decision-maker, variants, criterion, price, classification

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 18. 3. 2024

Thesis defence

• Supervisor: Ing. Martina Houšková Beránková, Ph.D.
• Reader: Tereza Sedlářová Nehézová, Ing.

Czech University of Life Sciences Prague

Faculty of Economics and Management

Bachelor programme:
Informatics