Mariia Redkoles
Bakalářská práce
Image recognition with ML.NET
Abstract:
This thesis is focused on developing software in order to make recycling easier, therefore more used. It will be implemented by using modern technologies such as Machine Learning, TensorFlow ML.NET, and others. These technologies will be explained in great detail in the first part of the thesis, what they are, how they work, what they are made of, and what is their purpose. The second part, which is …více
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 11. 2021
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: Ing. Petr Hanzlík, Ph.D.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Česká zemědělská univerzita v Praze, Provozně ekonomická fakulta
Česká zemědělská univerzita v Praze
Provozně ekonomická fakultaBakalářský studijní program / obor:
Systems Engineering and Informatics / Informatics
Práce na příbuzné téma
-
Attention Based High Resolution Image Classification
Dominik HEINDL -
Automatic Image Classification
Lukáš KÖLBL -
Automatic Image Annotation for Microstock Sites
Michal Červeňanský -
Data augmentation for image classification using GAN and autoencoder
Gofur Halmuratov -
Emotion Recognition by the Facial Expressions using Machine Learning
Erik Moravčík -
Machine Learning for Pattern Recognition in Motion Detection
Olena Marchenko -
Deep learning for anomaly detection in histopathological data
David Čechák -
Deep learning v analýze obrazu
David Kuchař
Název
Vložil
Vloženo
Práva
Složky
Soubory
-
Co je jinak přidání souboru
Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat. -
Co je jinak další operace se soubory
Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku. -
Co je jinak pohled pro experty
Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností. -
Co je nové vyhledávání souborů
Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku. -
Co je nové rychlý přístup k souborům
Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou. -
Co se chystá
Připravujeme další vylepšení pro mobilní zařízení.