RNDr. Jakub Gajarský, Ph.D.

Bakalářská práce

Efektívne algoritmy pre učenie rozhodovacích stromov

Efficient algorithms for learning decision trees
Abstract:
The subject of this work is decision tree learning. Its aim was to give an overview of existing methods and algorithms. Furthemore, the new algorithm for decision tree learning based on genetic algorithms is described. The new algorithm is tested on data and compared with some selected algorithms described in the first part of this work.
Abstract:
Táto práca sa zaoberá učením rozhodovacích stromov. Úlohou bolo podať prehľad používaných postupov a algoritmov. Ďalej je v práci popísaný nový algoritmus na učenie populácie rozhodovacích stromov, ktorý využíva genetické algoritmy. Ten je otestovaný na dátach a výsledky sú porovnané s vybranými algoritmami popísanými v prvej časti práce.
 
 
Jazyk práce: slovenština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 5. 1. 2010

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 1. 2. 2010
  • Vedoucí: doc. RNDr. Lubomír Popelínský, Ph.D.
  • Oponent: RNDr. Antonín Pavelka, Ph.D.

Citační záznam

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatiky

Masarykova univerzita

Fakulta informatiky

Bakalářský studijní program / obor:
Informatika / Informatika

Práce na příbuzné téma