Vliv sentimentu na ceny vybraných akcií – Mgr. Dávid Jochman
Mgr. Dávid Jochman
Diplomová práce
Vliv sentimentu na ceny vybraných akcií
The effect of sentiment on the prices of selected stocks
Anotace:
Cílem práce je prozkoumat vliv sentimentu na cenu (výnosnost) vybraných akcií amerického trhu. Použito je vícero ukazatelů sentimentu, zachycujících jeho různé součásti a vícero metod. Výsledky naznačují, že sentiment má vliv na výnosnost akcií, a to i ve zpoždění až do 4 dnů. V celém zkoumaném období (2017 – 2022) byl pozorován silnější vliv na akcie skupiny FATANG a technologické akcie obecně. V …víceAbstract:
The aim of the thesis is to examine the impact of sentiment on the price (returns) of selected stocks in the U.S. markets. Multiple sentiment indicators are used, capturing its various components, with multiple methods. Results suggest that sentiment affects stock returns, up to fourth lag.Regarding the entire study period (2017-2022), a stronger influence was observed on FATANG stocks and tech stocks …více
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 10. 5. 2024
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/wmkmt/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 19. 6. 2024
- Vedoucí: doc. Ing. Tomáš Plíhal, Ph.D.
- Oponent: Ph.D. Axel Alejandro Araneda Barahona
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Ekonomicko-správní fakultaMasarykova univerzita
Ekonomicko-správní fakultaMagisterský studijní program / obor:
Finance / Finanční trhy, instituce a technologie
Práce na příbuzné téma
-
Ohodnocení akcie společnosti Apple
Ota Birnbaum -
Tvorba portfolia hedgeového fondu zaměřeného na akcie burzovně obchodovatelných společností
Ondřej Tůma -
Estimation of a Multifactor Model of Selected Industry Stock Returns in China
Genhao Chang -
Forecasting Stock Returns Using Artificial Intelligence
Šimon Seman -
Artificial Neural Networks in Space of Stock Returns: Volatility Prediction
Šimon Škorňa -
Application of time series models and machine learning methods for stock returns prediction
Oleksandr Vodolazskyi -
Analysis of a Possible Overreaction in Returns of Tech Stocks during 2020 US Presidential Election
Radovan Perlác