Bc. Kateřina Konečná

Master's thesis

Neparametrické odhady podmíněné hustoty

Nonparametric Conditional Density Estimation
Abstract:
Jádrové odhady podmíněné hustoty patří mezi neparametrické metody, na jejichž kvalitu má zásadní vliv šířka vyhlazovacího parametru. Pro odhad podmíněné hustoty je známo několik metod - v této práci je největší pozornost věnována Nadaraya-Watsonovu odhadu podmíněné hustoty, z dalších metod jsou zmíněny 2-krokové odhady, lokálně-lineární a RNW (re-weighted Nadaraya-Watson) odhady. Dále jsou uvedeny …more
Abstract:
Kernel conditional density estimation belongs to nonparametric methods, smoothing parameter called bandwidth plays a principal role of their quality. Several methods are known in conditional density estimation - in this thesis the greatest attention is paid to Nadaraya-Watson estimator, 2-step estimator, local-linear and RNW (re-weighted Nadaraya-Watson) estimators are mentioned too. Formulas assesing …more
 

Keywords

podmíněná hustota regrese jádrové odhady volba vyhlazovacího parametru conditional density regression kernel estimation bandwidth selection
 
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 11. 5. 2012
Identifier: https://is.muni.cz/th/khcbq/

Thesis defence

  • Date of defence: 12. 6. 2012
  • Supervisor: doc. Mgr. Jan Koláček, Ph.D.
  • Reader: prof. RNDr. Ivanka Horová, CSc.

Citation record

Cite this text

Full text of thesis

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakulta
Složka Reference to the local database directory of the institution

Masaryk University

Faculty of Science

Master programme / field:
Applied Mathematics / Statistics and Data Analysis

Theses on a related topic

List of theses with an identical keyword.
All theses