Bc. Kateřina Konečná
Master's thesis
Neparametrické odhady podmíněné hustoty
Nonparametric Conditional Density Estimation
Abstract:
Jádrové odhady podmíněné hustoty patří mezi neparametrické metody, na jejichž kvalitu má zásadní vliv šířka vyhlazovacího parametru. Pro odhad podmíněné hustoty je známo několik metod - v této práci je největší pozornost věnována Nadaraya-Watsonovu odhadu podmíněné hustoty, z dalších metod jsou zmíněny 2-krokové odhady, lokálně-lineární a RNW (re-weighted Nadaraya-Watson) odhady. Dále jsou uvedeny …moreAbstract:
Kernel conditional density estimation belongs to nonparametric methods, smoothing parameter called bandwidth plays a principal role of their quality. Several methods are known in conditional density estimation - in this thesis the greatest attention is paid to Nadaraya-Watson estimator, 2-step estimator, local-linear and RNW (re-weighted Nadaraya-Watson) estimators are mentioned too. Formulas assesing …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 11. 5. 2012
Identifier:
https://is.muni.cz/th/khcbq/
Thesis defence
- Date of defence: 12. 6. 2012
- Supervisor: doc. Mgr. Jan Koláček, Ph.D.
- Reader: prof. RNDr. Ivanka Horová, CSc.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakultaMasaryk University
Faculty of ScienceMaster programme / field:
Applied Mathematics / Statistics and Data Analysis
Theses on a related topic
-
Volba vyhlazovacího parametru pro jádrové odhady distribuční funkce
Sára Hamranová -
Volba vyhlazovacího parametru při jádrových odhadech hustoty
Jan Orava -
Volba vyhlazovacích parametrů pro jádrové odhady hustot
Kamila Vopatová -
Finančí aplikace podmíněných očekávání
Noureddine Kouaissah -
Jádrové odhady podmíněné hustoty
Kateřina Pokorová -
Jádrové odhady podmíněné hustoty
Kateřina Pokorová -
Nelineární regrese
Xénia Lacová -
Neparametrická regrese v analýze funkcionálních dat
Daniela Kuruczová