Bc. Kateřina Konečná

Diplomová práce

Neparametrické odhady podmíněné hustoty

Nonparametric Conditional Density Estimation
Anotace:
Jádrové odhady podmíněné hustoty patří mezi neparametrické metody, na jejichž kvalitu má zásadní vliv šířka vyhlazovacího parametru. Pro odhad podmíněné hustoty je známo několik metod - v této práci je největší pozornost věnována Nadaraya-Watsonovu odhadu podmíněné hustoty, z dalších metod jsou zmíněny 2-krokové odhady, lokálně-lineární a RNW (re-weighted Nadaraya-Watson) odhady. Dále jsou uvedeny …více
Abstract:
Kernel conditional density estimation belongs to nonparametric methods, smoothing parameter called bandwidth plays a principal role of their quality. Several methods are known in conditional density estimation - in this thesis the greatest attention is paid to Nadaraya-Watson estimator, 2-step estimator, local-linear and RNW (re-weighted Nadaraya-Watson) estimators are mentioned too. Formulas assesing …více
 
 
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 11. 5. 2012

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 12. 6. 2012
  • Vedoucí: doc. Mgr. Jan Koláček, Ph.D.
  • Oponent: prof. RNDr. Ivanka Horová, CSc.

Citační záznam

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakulta

Masarykova univerzita

Přírodovědecká fakulta

Magisterský studijní program / obor:
Aplikovaná matematika / Statistika a analýza dat