Neparametrické odhady podmíněné hustoty – Bc. Kateřina Konečná
Bc. Kateřina Konečná
Diplomová práce
Neparametrické odhady podmíněné hustoty
Nonparametric Conditional Density Estimation
Anotace:
Jádrové odhady podmíněné hustoty patří mezi neparametrické metody, na jejichž kvalitu má zásadní vliv šířka vyhlazovacího parametru. Pro odhad podmíněné hustoty je známo několik metod - v této práci je největší pozornost věnována Nadaraya-Watsonovu odhadu podmíněné hustoty, z dalších metod jsou zmíněny 2-krokové odhady, lokálně-lineární a RNW (re-weighted Nadaraya-Watson) odhady. Dále jsou uvedeny …víceAbstract:
Kernel conditional density estimation belongs to nonparametric methods, smoothing parameter called bandwidth plays a principal role of their quality. Several methods are known in conditional density estimation - in this thesis the greatest attention is paid to Nadaraya-Watson estimator, 2-step estimator, local-linear and RNW (re-weighted Nadaraya-Watson) estimators are mentioned too. Formulas assesing …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 11. 5. 2012
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/khcbq/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 12. 6. 2012
- Vedoucí: doc. Mgr. Jan Koláček, Ph.D.
- Oponent: prof. RNDr. Ivanka Horová, CSc.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakultaMasarykova univerzita
Přírodovědecká fakultaMagisterský studijní program / obor:
Aplikovaná matematika / Statistika a analýza dat
Práce na příbuzné téma
-
Volba vyhlazovacího parametru pro jádrové odhady distribuční funkce
Sára Hamranová -
Volba vyhlazovacího parametru při jádrových odhadech hustoty
Jan Orava -
Volba vyhlazovacích parametrů pro jádrové odhady hustot
Kamila Vopatová -
Finančí aplikace podmíněných očekávání
Noureddine Kouaissah -
Jádrové odhady podmíněné hustoty
Kateřina Pokorová -
Jádrové odhady podmíněné hustoty
Kateřina Pokorová -
Nelineární regrese
Xénia Lacová -
Neparametrická regrese v analýze funkcionálních dat
Daniela Kuruczová