Bc. Martin Poledník

Bachelor's thesis

Metody strojového učení pro analýzu MR obrazů mozku

Machine learning methods for MRI brain images analysis
Anotácia:
Cílem bakalářské práce bylo seznámení se s metodami strojového učení pro rozpoznávání obrazů. Důraz byl kladen na lékařské zobrazovací modality, především pak na magnetickou rezonanci a využití obrazů z magnetické rezonance pro účely diagnostiky duševních poruch, zejména schizofrenie. V teoretické části jsou rovněž popsány vybrané typy klasifikačních algoritmů, které by mohly být později využity při …viac
Abstract:
The aim of this thesis was to get acquainted with machine learning methods in image recognition. Emphasis was placed on the imaging modalities, particularly magnetic resonance images and the use of MRI for the diagnosis of mental disorders, especially schizophrenia. The theoretical part also describes selected types of classification algorithms, which could be later used for the classification of 3 …viac
 

Kľúčové slová

Strojové učení klasifikace lékařské zobrazovací modality magnetická rezonance schizofrenie analýza hlavních komponent algoritmus podpůrných vektorů k-nejbližších sousedů fuzzy k-nejbližších sousedů k-průměrů machine learning classification imaging modalities magnetic resonance schizophrenia principal component analysis support vector machines k-nearest neighbor fuzzy k-nearest neighbor k-means
 
Jazyk práce: Czech
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 24. 5. 2010
Identifikátor: https://is.muni.cz/th/h4qy8/

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 15. 6. 2010
  • Vedúci: doc. Ing. Daniel Schwarz, Ph.D.

Citační záznam

Citovat tuto práci

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakulta
Složka Odkaz na adresář do lokálního úložiště instituce