Realizace neuronové sítě s využitím grafických procesorů – Martin FARKAŠ
Martin FARKAŠ
Bachelor's thesis
Realizace neuronové sítě s využitím grafických procesorů
Realization of neural networks using Graphics Processing Units
Abstract:
Tato práce se věnuje umělým neuronovým sítím a rychlosti jejich trénování. Teoretická část bakalářské práce popisuje historii umělých neuronových sítí, výhody grafických procesorů pro neuronové sítě, vybrané optimalizační algoritmy a strukturu konvolučních neuronových sítí. Sestavení neuronové sítě je řešeno použitím programovacího jazyku Python~3.7 s užitím knihoven Tensorflow a Keras. Porovnání rychlostí …moreAbstract:
This thesis deals with artificial neural networks and the speed of their training. The theoretical part of the thesis describes the history of artificial neural networks, the advantages of graphical processors for neural networks, selected optimization algorithms and the structure of convolutional neural networks. The neural network is constructed using the Python 3.7 programming language, using the …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 13. 6. 2019
Accessible from:: 31. 12. 2999
Thesis defence
- Supervisor: Ing. Jan Broulím, Ph.D.
Citation record
The right form of listing the thesis as a source quoted
FARKAŠ, Martin. Realizace neuronové sítě s využitím grafických procesorů. Plzeň, 2019. bakalářská práce (Bc.). ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI. Fakulta elektrotechnická
Full text of thesis
Accessibility: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI, Fakulta elektrotechnickáVázaný výtisk práce naleznete v Univerzitní knihovně ZČU, více na http://www.knihovna.zcu.cz/kvalifikacni-prace/
University of West Bohemia
Faculty of Electrical EngineeringBachelor programme / field:
Electrical Engineering and Informatics / Electronics and Telecommunications
Theses on a related topic
-
Použití konvoluční neuronové sítě pro klasifikaci snímků ptačího peří
Kateřina Zárybnická -
Jak zmást konvoluční neuronové síte?
Erik Daniel MURGAŠ -
Model vozidla s automatickým sledováním trasy pomocí konvoluční neuronové sítě
Jakub Zahradník -
Evoluční návrh nelineárních funkcí pro konvoluční neuronové sítě
Martin Hladiš -
Konvoluční neuronové sítě pro detekci objektů v medicínských obrazech
Zuzana Koščová -
Návrh prediktorů přesnosti pro konvoluční neuronové sítě
Šimon Šmída -
Klasifikace obrazů planktonu s proměnlivou velikosti pomocí konvoluční neuronové sítě
Jaroslav Bureš -
Dotrénování neuronové sítě
Daniel Pazderník