Martin Ševčík
Diplomová práce
Implementace metody MapReduce
Implementation of MapReduce
Anotace:
Diplomová práce je zaměřena na implementaci metody MapReduce. Cílem práce je naimplementovat model MapReduce a porovnat efektivitu této implementace s implementací na aplikačním rámci Hadoop. Nejprve je teoreticky popsán princip fungování programovacího modelu MapReduce, dále seznámení s open-source projektem Hadoop a návod na jeho spuštění v clusteru. V další části je popsán způsob implementace na …víceAbstract:
Master's thesis is focused on implementation of MapReduce. The aim is to implement MapReduce model and compare effectiveness of this implementation with the implementation of the Hadoop framework. At first is theoretically described principle of functioning MapReduce programming model, also familiar with the open-source Hadoop project and instructions on how to run a Hadoop cluster. The next section …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 7. 5. 2014
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/108496
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 9. 6. 2015
- Vedoucí: Jan Platoš
- Oponent: Pavel Krömer
Citační záznam
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS) se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB - Technická univerzita OstravaVŠB - Technická univerzita Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyMagisterský studijní program / obor:
Informační a komunikační technologie / Informatika a výpočetní technika
Práce na příbuzné téma
-
Využití technologie Apache Hadoop v surovinovém průmyslu
Pavel Lambor -
Využití metody MapReduce při konstrukci distribuovaných datových struktur
Ondřej Nevělík -
Hadoop: HDFS, MapReduce a výpočty v IBM BigInsights
Adam Fessl -
Analýza a návrh architektury v prostředí MapReduce
Martin Otáhal -
Zpracování dat v prostředí Hadoop
Jiří BURDA -
Hadoop: HDFS, MapReduce a výpočty v IBM BigInsights
Adam Fessl