Statistická analýza ekonomických dat s procenty – Lucie NAJMONOVÁ
Lucie NAJMONOVÁ
Bakalářská práce
Statistická analýza ekonomických dat s procenty
Statistical analysis of economical data with percentages
Anotace:
Kompoziční data představují takovou oblast statistiky, ve které data nesou pouze relativní informaci. S kompozicemi se můžeme setkat ve společenských a přírodních vědách. Hlavním cílem bakalářské práce je statistická analýza ekonomických dat pomocí logratio transformací kompozičních dat. Po představení metodiky statistické analýzy kompozičních dat je tato analýza aplikována na konkrétní příklady z …víceAbstract:
The compositional data represent a field of statistics, in which data carry only relative information. They frequently occur in social and natural sciences. The main aim of this thesis is statistical analysis of economic compositional data using logratio transformations of compositional data. After the methodology of statistical analysis of compositional data is introduced, it is applied to real-world …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 26. 4. 2013
Zveřejnit od: 26. 4. 2013
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 7. 6. 2013
- Vedoucí: RNDr. Karel Hron, Ph.D.
Citační záznam
Jak správně citovat práci
NAJMONOVÁ, Lucie. Statistická analýza ekonomických dat s procenty. Olomouc, 2013. bakalářská práce (Bc.). UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI. Přírodovědecká fakulta
Plný text práce
Právo: Autor si přeje zpřístupnit práci veřejnosti od 26.4.2013
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou od 26. 4. 2013 dostupné: světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI, Přírodovědecká fakultaUNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI
Přírodovědecká fakultaBakalářský studijní program / obor:
Aplikovaná matematika / Matematika-ekonomie se zaměřením na bankovnictví
Práce na příbuzné téma
-
Sekvenční stratigrafie devonských bioeventů: mikrofacie a kompoziční analýza karbonátových sedimentů Barrandienu
Hedvika Weinerová -
Analyzing Data Lakehouse: The Latest Evolution of Big Data Architectures and Its Benefits for Data Science
Ondřej Holub -
Data Quality Management in Data Integration
Rithy Ly -
Overview and Analysis of Data Vault 2.0 - Flexible Data Warehousing Methodology
Adam Hospodka -
Library for clinical data transformation into HL7 FHIR format in range of a component of federated search for biobank biospecimen and data
Šimon Koňár -
Deploying Data Lake for Big Data Management
Tomáš Chomo -
Meter Data Management Systems in Europe: a cluster analysis of energy data exchange policies
Andrea Corsini
Název
Vložil
Vloženo
Práva