Porovnanie klasických a cloudových prístupov k data miningu

Daša Dvorská

Bachelor's thesis

Srovnání klasických a cloudových přístupů k data miningu

Abstract:

Předmětem této práce je porovnání vybraných nástrojů pro data minig se zaměřením na rozdíly mezi nástroji klasickými a cloudovými. Práce postupuje od představení data miningového procesu na základě metodiky CRISP-DM, přes obecní popis cloudových a klasických přístupů a zhodnocením jejich výhod a nevýhod. V praktické části jsou vybrané produkty z obou kategorií z různých hledisk porovnávány, a výsledky porovnávání nástrojů následně tvoří podklad pro vyvození závěrů.

Abstract:

The subject of this bachelor thesis is a comparison of the chosen tools for data mining, aiming at the difference between classical and cloud tools. The thesis advances from the introduction to the data mining process based on the CRISP-DM methodology, through the general description of classical and cloud approaches, towards the evaluation of their advantages and disadvantages. In the practical part, products from both categories are compared from a number of approaches, and the results of the comparison subsequently create a basis for the conclusion.

Abstract:

Predmetom tejto bakalárskej práce je porovnanie vybraných nástrojov pre data minig so zameraním na rozdiely medzi nástrojmi klasickými a cloudovými. Práca postupuje od predstavenie data miningového procesu na základe metodiky CRISP-DM, cez obecný popis cloudových a klasických prístupov a zhodnotením ich výhod a nevýhod. V praktickej časti sú vybrané produkty z oboch kategórií z rôznych hľadísk porovnávané, a výsledky porovnávania nástrojov následne tvoria podklad pre vyvodenie záverov.

Keywords

BigML, CRISP-DM, KNIME, Azure Machine Learning Studio, data mining, MLaaS, RapidMiner

Keywords

Azure Machine Learning Studio, BigML, CRISP-DM, data mining, KNIME, MLaaS, RapidMiner

Keywords

Azure Machine Learning Studio, BigML, CRISP-DM, data mining, KNIME, MLaaS, RapidMiner

Language used: Slovak

Date on which the thesis was submitted / produced: 18. 12. 2018

Thesis defence

• Date of defence: 11. 6. 2019
• Supervisor: David Chudán
• Reader: Tomáš Kliegr

Vysoká škola ekonomická v Praze

Bachelor programme / field:
Aplikovaná informatika / Aplikovaná informatika