Porovnanie klasických a cloudových prístupov k data miningu – Daša Dvorská
Daša Dvorská
Bakalářská práce
Porovnanie klasických a cloudových prístupov k data miningu
Srovnání klasických a cloudových přístupů k data miningu
Anotace:
Předmětem této práce je porovnání vybraných nástrojů pro data minig se zaměřením na rozdíly mezi nástroji klasickými a cloudovými. Práce postupuje od představení data miningového procesu na základě metodiky CRISP-DM, přes obecní popis cloudových a klasických přístupů a zhodnocením jejich výhod a nevýhod. V praktické části jsou vybrané produkty z obou kategorií z různých hledisk porovnávány, a výsledky …víceAbstract:
The subject of this bachelor thesis is a comparison of the chosen tools for data mining, aiming at the difference between classical and cloud tools. The thesis advances from the introduction to the data mining process based on the CRISP-DM methodology, through the general description of classical and cloud approaches, towards the evaluation of their advantages and disadvantages. In the practical part …víceAbstract:
Predmetom tejto bakalárskej práce je porovnanie vybraných nástrojov pre data minig so zameraním na rozdiely medzi nástrojmi klasickými a cloudovými. Práca postupuje od predstavenie data miningového procesu na základe metodiky CRISP-DM, cez obecný popis cloudových a klasických prístupov a zhodnotením ich výhod a nevýhod. V praktickej časti sú vybrané produkty z oboch kategórií z rôznych hľadísk porovnávané …více
Jazyk práce: slovenština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 18. 12. 2018
Identifikátor:
http://www.vse.cz/vskp/eid/76790
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 11. 6. 2019
- Vedoucí: David Chudán
- Oponent: Tomáš Kliegr
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Vysoká škola ekonomická v Prazehttp://www.vse.cz/vskp/eid/76790
Vysoká škola ekonomická v Praze
Bakalářský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Aplikovaná informatika
Práce na příbuzné téma
-
Použití MS Azure Machine Learning a AI služeb v kontextu vývoje ASP.NET Core aplikací
Lucie Dvořáčková -
Machine learning a zpracování dat pomocí Microsoft Azure
Lukáš Beran -
Využití Machine Learningového algoritmu k předcházení nežádoucích stavů v rámci elektronické preskripce
Miroslav Lutovský -
Strojové učení v cloudovém prostředí Azure
Irina OSOVSCHI -
Cognitive Computing and Machine Learning
Fredy Alberto Rodriguez Bautista -
Data mining jako jeden z možných nástrojů pro řízení knihovny
Martin Černý -
Data mining na reálnych dátach týkajúcich sa ochorenia Covid-19
Lukáš Lešták -
Data Mining
Bohuslav Endt