Porovnanie klasických a cloudových prístupov k data miningu – Daša Dvorská
Daša Dvorská
Bachelor's thesis
Porovnanie klasických a cloudových prístupov k data miningu
Srovnání klasických a cloudových přístupů k data miningu
Abstract:
Předmětem této práce je porovnání vybraných nástrojů pro data minig se zaměřením na rozdíly mezi nástroji klasickými a cloudovými. Práce postupuje od představení data miningového procesu na základě metodiky CRISP-DM, přes obecní popis cloudových a klasických přístupů a zhodnocením jejich výhod a nevýhod. V praktické části jsou vybrané produkty z obou kategorií z různých hledisk porovnávány, a výsledky …moreAbstract:
The subject of this bachelor thesis is a comparison of the chosen tools for data mining, aiming at the difference between classical and cloud tools. The thesis advances from the introduction to the data mining process based on the CRISP-DM methodology, through the general description of classical and cloud approaches, towards the evaluation of their advantages and disadvantages. In the practical part …moreAbstract:
Predmetom tejto bakalárskej práce je porovnanie vybraných nástrojov pre data minig so zameraním na rozdiely medzi nástrojmi klasickými a cloudovými. Práca postupuje od predstavenie data miningového procesu na základe metodiky CRISP-DM, cez obecný popis cloudových a klasických prístupov a zhodnotením ich výhod a nevýhod. V praktickej časti sú vybrané produkty z oboch kategórií z rôznych hľadísk porovnávané …more
Language used: Slovak
Date on which the thesis was submitted / produced: 18. 12. 2018
Identifier:
http://www.vse.cz/vskp/eid/76790
Thesis defence
- Date of defence: 11. 6. 2019
- Supervisor: David Chudán
- Reader: Tomáš Kliegr
Citation record
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Vysoká škola ekonomická v Prazehttp://www.vse.cz/vskp/eid/76790
Vysoká škola ekonomická v Praze
Bachelor programme / field:
Aplikovaná informatika / Aplikovaná informatika
Theses on a related topic
-
Použití MS Azure Machine Learning a AI služeb v kontextu vývoje ASP.NET Core aplikací
Lucie Dvořáčková -
Machine learning a zpracování dat pomocí Microsoft Azure
Lukáš Beran -
Využití Machine Learningového algoritmu k předcházení nežádoucích stavů v rámci elektronické preskripce
Miroslav Lutovský -
Strojové učení v cloudovém prostředí Azure
Irina OSOVSCHI -
Cognitive Computing and Machine Learning
Fredy Alberto Rodriguez Bautista -
Data mining jako jeden z možných nástrojů pro řízení knihovny
Martin Černý -
Data mining na reálnych dátach týkajúcich sa ochorenia Covid-19
Lukáš Lešták -
Data Mining
Bohuslav Endt