Empirické porovnání metod nahrazování chybějicích hodnot v datech – Alona Ostrenska
Alona Ostrenska
Bachelor's thesis
Empirické porovnání metod nahrazování chybějicích hodnot v datech
Empirical comparison of imputation methods for missing values in data
Anotácia:
Chybějící hodnoty jsou přítomné ve všech typech dat, jako jsou například různé průzkumy, společenskovědní informace atd. V mnoha aplikacích je nezbytné nahradit chybějící pozorování, aby byla zachována velikost datového souboru potřebná pro sledované statistiky. V práci jsou nejdříve představeny kategorie příčin chybění pozorování v datech a problémy s nimi spojené. Dále práce seznamuje s běžnými metodami …viacAbstract:
Missing values are present in all types of data such as different surveys, socio-scientific information etc. In many applications, it is necessary to replace missing observations to maintain the size of the dataset needed for the statistics. This bachelor thesis at first place introduce the categories of causes of missing data and the problems connected with them. The next step is to acquaint with …viac
Jazyk práce: Czech
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 3. 2. 2017
Identifikátor:
http://www.vse.cz/vskp/eid/70799
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 21. 6. 2017
- Vedúci: Vladimír Holý
- Oponent: Jan Zouhar
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Vysoká škola ekonomická v Prazehttp://www.vse.cz/vskp/eid/70799
Vysoká škola ekonomická v Praze
Bachelor programme / odbor:
Kvantitativní metody v ekonomice / Matematické metody v ekonomii
Práce na příbuzné téma
-
Chybějící data a regresní analýza
Magdaléna Chábová -
Imputace obrazu: přehled stávajících metod a jejich srovnání
Dorota FOLWARCZNA -
Imputace obrazu: přehled stávajících metod a jejich srovnání
Dorota FOLWARCZNA -
Metody pro optimalizaci procesu předzpracování biomedicínských dat
Kryštof Kupčák -
Imputace chybějících hodnot v rozsáhlých datových souborech
Markéta NÁROŽNÁ -
Imputace chybějících hodnot pro kompoziční data
Tereza RYCHLÁ -
Imputation Of Missing Values In Clinical Data
Micha Johannes BIRKLBAUER -
Řešení problému missing values v klinických registrech
Kryštof Kupčák