Server Solution for Large-Scale Digital Pathology AI Methods – Bc. Martin Kačenga
Bc. Martin Kačenga
Diplomová práce
Server Solution for Large-Scale Digital Pathology AI Methods
Server Solution for Large-Scale Digital Pathology AI Methods
Anotace:
Pokrok v digitálnej patológii vyústil v potrebu implementovať zobrazovač, ktorý je schopný zobraziť obrázky vo veľmi vysokom rozlíšení. Toto je aj záujmom výskumnej skupiny RationAI, ktorá takýto nástroj vytvorila za účelom zobrazovania patologických obrázkov a výstupov metód umelej inteligencie (so zameraním na detekciu rakoviny). V tejto diplomovej práci je odprezentovaný back end vybudovaný nad …víceAbstract:
Advances in digital pathology have caused a need for image viewers capable of showing high-resolution whole slide images. RationAI team has developed such a viewer to provide a visualisation tool for pathologists and to facilitate the development of AI methods for cancer detection. However, the functionality of its back end is becoming insufficient. The thesis presents the back end based on IIPImage …více
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 17. 5. 2022
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/krao3/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 21. 6. 2022
- Vedoucí: doc. RNDr. Petr Holub, Ph.D.
- Oponent: RNDr. Miloš Liška, Ph.D.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasarykova univerzita
Fakulta informatikyMagisterský studijní program / obor:
Počítačové systémy, komunikace a bezpečnost / Softwarové systémy