Martin Fedorík

Bakalářská práce

Utilization of machine learning methods for predicting the outcomes of football matches

Využití metod strojového učení pro predikci výsledků fotbalových zápasů
Anotace:
Tato bakalářská práce zkoumá využití strojového učení k predikci výsledků fotbalových zápasů s cílem dosáhnout vysoké prediktivní správnosti a porovnat ji se správností sázkových kanceláří. Sekundárním cílem bylo zhodnotit potenciální ziskovost modelů. Byla použita nová komplexní datová sada s podrobnými statistikami, včetně očekávaných gólů (xG), k zvýšení prediktivní správnosti. Datová sada zahrnovala …více
Abstract:
This bachelor’s thesis investigates the use of machine learning to predict football match outcomes, aiming to achieve high predictive accuracy and compare it with bookmakers’ accuracy. A secondary goal was to evaluate the potential profitability of the models. We utilized a novel comprehensive dataset with detailed statistics, including expected goals (xG), to enhance predictive accuracy. The dataset …více
 
 
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 27. 6. 2024

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 22. 8. 2024
  • Vedoucí: Ondřej Sokol
  • Oponent: Tomáš Kliegr

Citační záznam

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Vysoká škola ekonomická v Praze
https://vskp.vse.cz/eid/94311

Vysoká škola ekonomická v Praze

Bakalářský studijní program:
Data Analytics