Recognition and Classification Methods for Collection of Images – Martin Wenzl
Martin Wenzl
Bakalářská práce
Recognition and Classification Methods for Collection of Images
Recognition and Classification Methods for Collection of Images
Anotace:
Zrak je smyslem, kterým lidé interpretují svět kolem nich. Počítačová vize je obor, který se snaží zautomatizovat úlohy, ke kterým je třeba lidský zrak. Rozpoznání objektů a klasifikace obrázků jsou techniky počítačové vize. Tyto techniky propůjčují počítačům schopnost extrahovat znalosti a porozumění z obrázků a videí. Když počítač porozumí vizuální informaci, může pak na základě této informace konat …víceAbstract:
Vision is a sense that humans use to perceive and understand the world. Computer vision is a field of study that helps to automate tasks that require human vision system. Object recognition and image classification are essential fields of study in the field of computer vision. They lend computers and machines the power to extract high-level understanding from images and videos. On such understanding …více
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 16. 12. 2019
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/wqoqo/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 12. 2. 2020
- Vedoucí: doc. RNDr. Petr Sojka, Ph.D.
- Oponent: Mgr. Vít Novotný
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasarykova univerzita
Fakulta informatikyBakalářský studijní program / obor:
Informatika / Matematická informatika
Práce na příbuzné téma
-
Automatic Image Classification
Lukáš KÖLBL -
Attention Based High Resolution Image Classification
Dominik HEINDL -
Automatic Image Annotation for Microstock Sites
Michal Červeňanský -
Data augmentation for image classification using GAN and autoencoder
Gofur Halmuratov -
Explainable Similarity Search in Image Data Collections
Matúš Šikyňa -
Automatic updates for the protein similarity search application
Jakub Oršula -
Binary Sketches for Similarity Search
Vladimír Míč -
Experimental Verification of a Synergy of Techniques for Efficient Similarity Search in Metric Spaces
Iuliia Mariachkina