Magdalena Metlická

Bachelor's thesis

Porovnávání EEG signálů s využitím GPU

EEG Signal Pettern Matching on GPU
Abstract:
Tato práce se zabývá porovnáním EEG signálů s využitím CUDA technologie pro zrychlení zvoleného algoritmu. První část se zabývá teorií rozpoznávání vzorů, zpracování signálů a EEG signálů, dále pak BCI systémy využívajícími EEG, je uveden přehled metod pro porovnání EEG signálů. Ve druhé části je popsán obecný NMF model a vybraná metoda NMF -- algoritmus FastHALS. Ve třetí části je řešen návrh a implementace …more
Abstract:
The aim of this bachelor thesis is the exploration of methods of EEG signals comparison, as well as the implementation of chosen method using CUDA enabled GPU to accelerate the chosen algorithm. In the first part, the theory of pattern recognition and signal processing is described. BCI systems exploiting EEG signals are discussed and the state of the art methods for EEG signal comparison are briefly …more
 
 
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 7. 5. 2013

Thesis defence

  • Date of defence: 4. 6. 2013
  • Supervisor: Petr Gajdoš
  • Reader: Jan Platoš

Citation record

Full text of thesis

Accessibility: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS) se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: VŠB - Technická univerzita Ostrava