Jan Vlastník
Bachelor's thesis
Správa virtuálních serverů
Virtual server administration
Abstract:
Cílem práce je popis současné situace v~oblasti virtualizačních technologií. V praktické části se zabývá optimalizací architektury firemních serverů pro menší firmu se zaměřením na vývoj webových produktů, za využití virtualizačního nástroje VMware Server. Součástí optimalizace je i~vyřešení problematiky zálohování a případné obnovy dat.Abstract:
The aim of this work is to describe current situation in the field of virtualization technologies. Practical part deals with server architecture optimization for a small-size company focused on web products development; VMware Server virtualization tool was used. Data backup and recovery issues are also included as an integral part of the optimization process.
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 14. 8. 2009
Thesis defence
- Date of defence: 8. 9. 2009
- Supervisor: Mgr. Tomáš Hudec
Citation record
The right form of listing the thesis as a source quoted
Vlastník, Jan. Správa virtuálních serverů. Pardubice, 2009. bakalářská práce (Bc.). Univerzita Pardubice. Fakulta elektrotechniky a informatiky
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- no one
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Univerzita Pardubice, Fakulta elektrotechniky a informatikyUniversity of Pardubice
Faculty of Electrical Engineering and InformaticsBachelor programme / field:
Information Technology / Information Technology
Theses on a related topic
-
Windows Server jako souborový server a jeho pokročilé funkce pro aplikační data
Josef Janda -
Server s operačním systémem GNU/LINUX jako server pro malou síť
Jan Kratochvíl -
Server Selection System for Knot Resolver
Štěpán Balážik -
Processing of DNS BIND server logs for Cybersecurity Incident Response Teams
Jiří Šimek -
Visualization of the load and usage of the computational server
Jakub Formánek -
Server Solution for Large-Scale Digital Pathology AI Methods
Martin Kačenga