Kristýna Straková

Master's thesis

Datamining a využití rozhodovacích stromů při tvorbě Scorecards

Data Mining and use of decision trees by creation of Scorecards
Abstract:
Tato diplomová práce se zabývá porovnáním několika vybraných modelovacích metod, které používají finanční instituce (a nejen ty) ve svých rozhodovacích procesech. Ve své první části se teoreticky zabývá nejznámějšími modelovacími metodami, jako je logistická regrese, rozhodovací stromy, neuronové sítě, alternující rozhodovací stromy a poměrně novou metodou nazvanou "Random forest", kterou můžeme doslovně …more
Abstract:
The thesis presents a comparison of several selected modeling methods used by financial institutions for (not exclusively) decision-making processes. First theoretical part describes well known modeling methods such as logistic regression, decision trees, neural networks, alternating decision trees and relatively new method called "Random forest". The practical part of thesis outlines some processes …more
 
 
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 14. 2. 2014

Thesis defence

  • Date of defence: 4. 2. 2016
  • Supervisor: Jiří Witzany
  • Reader: Milan Fičura

Citation record

Full text of thesis

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Vysoká škola ekonomická v Praze
http://www.vse.cz/vskp/eid/49088