Zpět na vyhledávání

Muhammad Ammar ZAFAR

Master's thesis

PV Power Forecasting using Distributed Machine Learning for Smart Energy Grid

(An extension to Federated Learning)

Abstract:
This thesis investigates the application of federated learning and tree-based models, such as LightGBM and Catboost, in Photovoltaic (PV) power forecasting. Addressing challenges in accuracy, uncertainty, and scalability, the study designs a robust federated learning architecture tailored for tree-based forecasting models. The novel aggregation strategy efficiently combines updates from multiple nodes …more
Abstract:
This thesis investigates the application of federated learning and tree-based models, such as LightGBM and Catboost, in Photovoltaic (PV) power forecasting. Addressing challenges in accuracy, uncertainty, and scalability, the study designs a robust federated learning architecture tailored for tree-based forecasting models. The novel aggregation strategy efficiently combines updates from multiple nodes …more
 

Keywords

Machine Learning (ML) Photovoltaic(PV) A Friendly Federated Learning Framework (FLWR) Mean Prediction Interval Range (MPIR) and Mean Quantile Loss (MQL) Random Forests (RF) LightGBM CatBoost
 
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 8. 2. 2024

Thesis defence

  • Supervisor: prof. Dr. Andreas Kassler

Citation record

Cite this text
The right form of listing the thesis as a source quoted

ZAFAR, Muhammad Ammar. PV Power Forecasting using Distributed Machine Learning for Smart Energy Grid. České Budějovice, 2024. diplomová práce (Mgr.). JIHOČESKÁ UNIVERZITA V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH. Přírodovědecká fakulta

Full text of thesis

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: JIHOČESKÁ UNIVERZITA V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH, Přírodovědecká fakulta
http://wstag.jcu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=73293 Reference to the local database file of the institution

UNIVERSITY OF SOUTH BOHEMIA IN ČESKÉ BUDĚJOVICE

Faculty of Science

Master programme / field:
Artificial Intelligence and Data Science / Artificial Intelligence and Data Science

Theses on a related topic

List of theses with an identical keyword.
 
Name
Posted by
Uploaded/Created
Rights
Theses g4hel1 g4hel1/2
8/2/2024
Folders
Files
thesis Zafar_MuhammadAmmar_2024_MT.pdf
Bulánová, L.
9/2/2024

  • Co je jinak přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Co je jinak další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Co je jinak pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Co je nové vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Co je nové rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.

  • Co se chystá

    Připravujeme další vylepšení pro mobilní zařízení.