PV Power Forecasting using Distributed Machine Learning for Smart Energy Grid – Muhammad Ammar ZAFAR
Muhammad Ammar ZAFAR
Master's thesis
PV Power Forecasting using Distributed Machine Learning for Smart Energy Grid
(An extension to Federated Learning)
Abstract:
This thesis investigates the application of federated learning and tree-based models, such as LightGBM and Catboost, in Photovoltaic (PV) power forecasting. Addressing challenges in accuracy, uncertainty, and scalability, the study designs a robust federated learning architecture tailored for tree-based forecasting models. The novel aggregation strategy efficiently combines updates from multiple nodes …viacAbstract:
This thesis investigates the application of federated learning and tree-based models, such as LightGBM and Catboost, in Photovoltaic (PV) power forecasting. Addressing challenges in accuracy, uncertainty, and scalability, the study designs a robust federated learning architecture tailored for tree-based forecasting models. The novel aggregation strategy efficiently combines updates from multiple nodes …viac
Jazyk práce: English
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 8. 2. 2024
Obhajoba závěrečné práce
- Vedúci: prof. Dr. Andreas Kassler
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
ZAFAR, Muhammad Ammar. \textit{PV Power Forecasting using Distributed Machine Learning for Smart Energy Grid}. Online. Diplomová práca. České Budějovice: Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích, Faculty of Science. 2024. Dostupné z: https://theses.cz/id/g4hel1/.
Jak správně citovat práci
ZAFAR, Muhammad Ammar. PV Power Forecasting using Distributed Machine Learning for Smart Energy Grid. České Budějovice, 2024. diplomová práce (Mgr.). JIHOČESKÁ UNIVERZITA V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH. Přírodovědecká fakulta
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: JIHOČESKÁ UNIVERZITA V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH, Přírodovědecká fakultaUNIVERSITY OF SOUTH BOHEMIA IN ČESKÉ BUDĚJOVICE
Faculty of ScienceMaster programme / odbor:
Artificial Intelligence and Data Science / Artificial Intelligence and Data Science
Práce na příbuzné téma
-
Teaching of Past Tenses through Repetitive Fairy Tales
Gabriela ŠLÉGROVÁ
Názov
Vložil
Vložené
Práva