Analýza srdečního rytmu koní při zátěži pomocí lineárních modelů – Bc. Vojtěch Kejzlar
Bc. Vojtěch Kejzlar
Bakalářská práce
Analýza srdečního rytmu koní při zátěži pomocí lineárních modelů
Stress-Test Analysis of Heart Rate in Horses by Means of Linear Models
Anotace:
Srdeční rytmus a jeho variabilita tvoří neinvazivní nástroj pro studium stavu jak kardiovaskulární soustavy, tak i autonomní nervové soustavy lidí a koní. Tato práce se v prvé řadě zabývá analýzou dob srdečních cyklů získaných při zátěžovém vyšetření koní pomocí lineárních modelů. Důraz je zejména kladen na postupy založené na autoregresivních modelech (AR modelech) a autoregresivních modelech s externím …víceAbstract:
Heart rate and its variability constitute a noninvasive tool that enables us to assess the cardiovascular activity and the autonomic nervous system in both humans and horses. This thesis focuses on the analysis of stress-test recordings of horses during treadmill exercise by means of linear models. Particular care is given to approaches based on autoregressive (AR) models and autoregressive exogenous …více
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 28. 5. 2015
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/yygq4/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 26. 6. 2015
- Vedoucí: prof. Ing. Jiří Holčík, CSc.
- Oponent: prof. RNDr. Zdeněk Pospíšil, Dr.
Citační záznam
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakultaMasarykova univerzita
Přírodovědecká fakultaBakalářský studijní program / obor:
Matematika / Modelování a výpočty
Práce na příbuzné téma
-
Rozpoznávání výrazů pohody a nepohody koně lidmi s různou zkušeností s koňmi
Nikola Ryšánková -
Využití Time Series databází v energetice
Lukáš Kučera -
Change Point Detection in Network Traffic Time Series
Pavol Zaťko -
Time Series Analysis
Bohumil Kolář -
Time series Analysis
Vojtěch Kotík -
Real time series analysis in terms of predictability, entropy and chaos
Jiří Tomčala -
Chaotic time series forecasting using deep neural networks
Phien Ngoc Nguyen -
Exploiting time series models for pricing fluctuation forecasting and its application
Toai Kim Tran