Zpět na vyhledávání

Bc. Sergei Chirkov

Bachelor's thesis

Algoritmus pro generování syntetických kategoriálních dat

Algorithm for generating synthetic categorical data
Abstract:
Tato bakalářská práce se zabývá problematikou generování tabulkových dat při současném zachování závislostí. Cílem práce je vytvořit algoritmus, který bude schopen generovat data co nejvíce statisticky podobná původním datům, a to jak číselným, tak kategoriálním. Práce se podrobně zabývá implementací generativní adverzní sítě a variačního autoenkodéru. Generative Adversarial Network je algoritmus strojového …more
Abstract:
This bachelor thesis deals with the problem of generating tabular data while preserving dependencies. The goal of the thesis is to create an algorithm that will be able to generate data as statistically similar to the original data as possible, both numerically and categorically. The thesis discusses in detail the implementation of a generative adversarial network and a variational autoencoder. The …more
 

Keywords

Tabulková data generování dat neuronové sítě generativní adverzní síť variačni autoencodery kategoriální syntetická data Tabular data data generation neural networks generative adversarial network variational autoencoders categorical synthetic data
 
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 2. 5. 2024
Identifier: https://is.vsfs.cz/th/ifdrn/

Thesis defence

  • Date of defence: 6. 6. 2024
  • Supervisor: doc. Ing. Stanislava Mildeová, CSc.
  • Reader: Ing. Vladimír Nulíček, CSc.

Citation record

Cite this text

Full text of thesis

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Vysoká škola finanční a správní
Složka Reference to the local database directory of the institution