Detekce objektů na včelím plástu a spadových podložkách mobilním telefonem

Lukáš DĚD

Bachelor's thesis

Abstract:

Bakalářská práce se zabývá zdokonalením převzatých řešení, zabývajících se detekcí včelí matky a počítáním spadu roztoče Varroa destructor. Tato zdokonalená řešení jsou implementována do mobilní aplikace pro zařízení s operačním systémem Android. Dále se tato práce zabývá prozkoumáním metod detekce krátkověkých a dlouhověkých včel. Teoretická část obsahuje popis použitých metod z oblasti strojového vidění a konvolučních neuronových sítí. V praktické části je pak popsáno prostředí a technologie, pomocí kterých byly metody popisované v teoretické části implementovány a také průběh portace výsledných modelů na mobilní platformu.

Abstract:

This thesis deals with the improvement of the adopted solutions, dealing with the detection of the bee queen and the calculation of the fall of the Varroa destructor mite. These advanced solutions are implemented in a mobile application for Android devices. Furthermore, this work deals with the investigation of methods for the detection of short-lived and long-lived bees. The theoretical part contains a description of the methods used in the field of computer vision and convolutional neural networks. The practical part describes the environment and technologies, which were used to implement the methods described in the theoretical part, as well as the process of porting the results to the mobile platform.

Keywords

neuronové sítě, strojové vidění, Android, TensorFlow, Darknet, OpenCV, Google Colab

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 14. 4. 2021

Thesis defence

• Supervisor: Ing. Miroslav Skrbek, Ph.D.

UNIVERSITY OF SOUTH BOHEMIA IN ČESKÉ BUDĚJOVICE

Faculty of Science

Bachelor programme / field:
Applied Informatics / Applied Informatics