MgA. Jan HŮLA

Doctoral thesis

Tři nové přístupy k data-driven modelování

Three Novel Approaches to Data-driven Modeling
Abstract:
This thesis describes approaches that integrate domain knowledge with neural net- works. These approaches should lead to smaller requirements on the size of a training set, higher robustness, and easier interpretation of the resulting model. We focus on three approaches, which leverage domain knowledge in different ways. The first one uses generative models that model the creation of the observed data …more
Abstract:
Tato práce popisuje přístupy, které integrují expertní znalosti s neuronovými sítěmi. Tímto má být dosaženo menší náročnosti na velikost trénovacích dat a zároveň vyšší robustnosti a snažší interpretovatelnosti výsledného modelu. Pozornost je věnována třem přístupům, které využívají expertní znalosti odlišnými způsoby. První přístup využívá generativních modelů, které popisují vznik pozorovaných dat …more
 

Keywords

Znalost domény neuronové sítě generativní modely grafové neuronové sítě počítačové vidění symetrie modelování založené na datech
 
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 11. 1. 2022
Accessible from:: 31. 12. 2999

Thesis defence

  • Supervisor: prof. Irina Perfiljeva, CSc., prof. Irina Perfiljeva, CSc.

Citation record

Cite this text
The right form of listing the thesis as a source quoted

HŮLA, Jan. Tři nové přístupy k data-driven modelování. Ostrava, 2022. disertační práce (Ph.D.). OSTRAVSKÁ UNIVERZITA. Přírodovědecká fakulta

Full text of thesis

Accessibility: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • Soubory jsou nedostupné.
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: OSTRAVSKÁ UNIVERZITA, Přírodovědecká fakulta
https://portal.osu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=58749 Reference to the local database file of the institution