Zpět na vyhledávání

Bc. Klára MENŠÍKOVÁ

Diplomová práce

Slabé klasifikátory

Weak classifiers
Anotace:
Cílem této diplomové práce je experimentální porovnání slabých klasifikátorů na datové sadě ručně psaných číslic MNIST. - Analýza současných postupů s vybranými metodami bagging, boosting, rozhodovací stromy a náhodný les. - Experimentální porovnání vybraných klasifikátorů. - Zhodnocení výsledku experimentální studie. - Zhodnocení přínosu práce.
Abstract:
The aim of this diploma thesis is an experimental comparison of machine learning classifiers on the MNIST handwritten digit dataset. - Analysis of current procedures with selected method as bagging, boosting, decision-making trees and random forest. - Experimental comparison of selected classifiers. - Evaluation of the result of the experimental study. - Evaluation of the contribution of work.
 

Klíčová slova

klasifikátory slabé klasifikátory metody strojového učení bagging boosting náhodný les rozhodovací strom
 
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 17. 5. 2024
Zveřejnit od: 31. 12. 2999

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 12. 6. 2024
  • Vedoucí: prof. RNDr. PaedDr. Eva Volná, PhD.

Citační záznam

Citovat tuto práci
Jak správně citovat práci

MENŠÍKOVÁ, Klára. Slabé klasifikátory. Ostrava, 2024. diplomová práce (Mgr.). OSTRAVSKÁ UNIVERZITA. Přírodovědecká fakulta

Plný text práce

Právo: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: OSTRAVSKÁ UNIVERZITA, Přírodovědecká fakulta
https://portal.osu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl Odkaz na soubor do lokálního úložiště instituce