Bc. Klára MENŠÍKOVÁ
Diplomová práce
Slabé klasifikátory
Weak classifiers
Anotace:
Cílem této diplomové práce je experimentální porovnání slabých klasifikátorů na datové sadě ručně psaných číslic MNIST. - Analýza současných postupů s vybranými metodami bagging, boosting, rozhodovací stromy a náhodný les. - Experimentální porovnání vybraných klasifikátorů. - Zhodnocení výsledku experimentální studie. - Zhodnocení přínosu práce.Abstract:
The aim of this diploma thesis is an experimental comparison of machine learning classifiers on the MNIST handwritten digit dataset. - Analysis of current procedures with selected method as bagging, boosting, decision-making trees and random forest. - Experimental comparison of selected classifiers. - Evaluation of the result of the experimental study. - Evaluation of the contribution of work.
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 17. 5. 2024
Zveřejnit od: 31. 12. 2999
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 12. 6. 2024
- Vedoucí: prof. RNDr. PaedDr. Eva Volná, PhD.
Citační záznam
Jak správně citovat práci
MENŠÍKOVÁ, Klára. Slabé klasifikátory. Ostrava, 2024. diplomová práce (Mgr.). OSTRAVSKÁ UNIVERZITA. Přírodovědecká fakulta
Plný text práce
Právo: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: OSTRAVSKÁ UNIVERZITA, Přírodovědecká fakultaOSTRAVSKÁ UNIVERZITA
Přírodovědecká fakultaMagisterský studijní program / obor:
Informatika / Informační systémy
Práce na příbuzné téma
-
Metody strojového učení pro klasifikaci KTG záznamů
Jan Burda -
Metody vícenásobného jádrového učení a jejich využití při klasifikaci obrazových dat v neurovědním výzkumu
Kristína Vozáriková -
Metody strojového učení pro analýzu textu
Jakub Šenk -
Metody strojového učení pro optimalizaci řízení monitorovacího systému
Karolína Gaiová -
Optimalizace metody strojového učení pro aplikace v mikrokontrolérech
Alec Smyček -
Symbolické metody strojového učení a rozhodovací stromy
Vojtěch Habrnal -
Optimalizace dopravních křižovatek pomocí metod strojoveho učení
Jakub Hlaváček -
Predikce a analýza dopravní situace pomocí metod strojoveho učení
Filip Jašek