Klasifikace pomocí neuronových sítí a vektorových strojů

Tomáš Dohnal

Bakalářská práce

Classification with neural networks and vector machines

Anotace:

Cíle práce je porovnání efektivity klasifikačních algoritmů založených na neuronových sítích a algoritmů založených na vektorových strojích. V práci bude porovnána efektivita klasifikačních algoritmů založených na neuronových sítích (neural net) a klasifikačních algoritmů založených na podpůrných vektorových strojích (support vektor machines). Diplomant se zaměří především na případ, kdy klasifikované objekty jsou popsány mnoha parametry a k dispozici jsou pouze relativně malé učební soubory. Pro práci použije open source software přístupný na webu a data z veřejného úložiště dat Kalifornské univerzity, která jsou určena pro testování rozhodovacích modelů.

Abstract:

The thesis deals with the research of classification algorithms based on neural nets and support vector machines and their comparison on exact dataset example. The aim is to focus on example, where subjects of classification are described with a lot of parameters and there is only limited, relatively small number of learning folders. For research is used open source software, accessible on web and example dataset could be found in open database from Caltech University, wchich are purposed for this kind of testing decision-making processes.

Klíčová slova

neuronové sítě, podpůrné vektorové stroje, klasifikace, Rapidminer, UCI

Keywords

neural networks, vector machines, classification, Rapidminer, UCI

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 9. 3. 2021

Obhajoba závěrečné práce

• Vedoucí: doc. Ing. Arnošt Veselý, CSc.

Česká zemědělská univerzita v Praze

Provozně ekonomická fakulta

Bakalářský studijní program / obor:
Systémové inženýrství a informatika / Informatika