Zpět na vyhledávání

Bc. Martin Hozík

Master's thesis

Detekce obličejů z obrazu neuronovou sítí

Face Detection in Image by Means of Artficial Neural Networks
Abstract:
Tato diplomová práce popisuje v teoretické části problematiku umělých neuronových sítí a jejich adaptaci pro řešení problému počítačového vidění. Zabývá se také optimalizací obrazu a metodami heuristické segmentace. Praktická část popisuje tvorbu aplikace pro detekci obličejů z obrazu v jazyce JavaScript, použité technologie, jednotlivé algoritmy a jejich účinnost a výpočetní náročnost.
Abstract:
Theoretical part of this master's thesis describes the use of artificial neural networks and their adaptation for computer vision implementation. It also discusses image optimization and heuristic segmentation. The practical part describes the creation of application for face detection from an image in JavaScript language, the technology and algorithms used and their efficiency and computational complexity …more
 

Keywords

Umělá inteligence konvoluční neuronová síť počítačové vidění detekce obličejů Neocognitron LeNet JavaScript
 
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 20. 5. 2014
Accessible from:: 20. 5. 2014

Thesis defence

  • Supervisor: doc. Ing. Zuzana Komínková Oplatková, Ph.D.

Citation record

Cite this text
The right form of listing the thesis as a source quoted

Hozík, Martin. Detekce obličejů z obrazu neuronovou sítí. Zlín, 2014. diplomová práce (Ing.). Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky

Full text of thesis

Accessibility: Autor si přeje zpřístupnit práci veřejnosti od 20.5.2014

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • Soubory jsou od 20. 5. 2014 dostupné: autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Fakulta aplikované informatiky
Plny text prace je k dispozici v elektronicke podobe
https://portal.utb.cz/stag?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=36631 Reference to the local database file of the institution