Porovnání současných doporučovacích systémů v oblasti doporučení vhodné hudby

Kryštof KRMASCHEK

Bakalářská práce

Comparison of current music recommender systems

Anotace:

Doporučovací systémy v oblasti hudby zažily v posledních letech obrovský vzestup. Je to také díky úspěchům streamovacích služeb a dostupnosti veškeré hudby pouhým kliknutím. Dnešní doporučovací systémy prokazatelně dokážou uživateli pomocí s výběrem vhodné hudby ale pořád čelí podstatným problémům a výzvám. V této bakalářské práci první v teoretické části představím základní informace o doporučovacích systémech a jejich využití. Dále v praktické části bylo zpracováno 258 relevantních článků na dané téma. Články byly vybírány a následně analyzovány podle předem stanovených kritérií. Práce by měla přinést unikátní pohled na vývoj a trendy v doporučovacích systémech v oblasti hudby.

Abstract:

Music recommendation systems have seen a huge boom in recent years. It is also thanks to the success of streaming services and the availability of all music in one place. Today's recommender systems are proven to help users choose appropriate music, but they still face significant problems and challenges. In this bachelor's thesis, first in the theoretical part, I present basic information about recommender systems and their use. Furthermore, in the practical part, 258 relevant articles on the given topic were analyzed. The articles were selected and subsequently analyzed according to predetermined criteria. The work should bring a unique view of the development and trends in recommender systems in the field of music.

Klíčová slova

doporučovací systémy, strojové učení, kolaborativní filtrování, hudba, přehledová studie

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 8. 8. 2022

Zveřejnit od: 31. 12. 2999

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 24. 8. 2022
• Vedoucí: RNDr. Bogdan Walek, Ph.D.

OSTRAVSKÁ UNIVERZITA

Přírodovědecká fakulta

Bakalářský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Softwarové systémy