Analýza sentimentu fotbalových tweetů

Damir Kan

Bakalářská práce

Sentiment analysis of football tweets

Anotace:

V digitální éře se sociální média, zejména platforma X (dříve Twitter), stala klíčovým prostorem pro veřejnou diskusi o sportu, včetně fotbalu. Tato bakalářská práce analyzuje sentiment fotbalových tweetů s cílem pochopit nálady a názory fanoušků celosvětově; zaměřuje se na Mistrovství světa ve fotbale 2022 a Mistrovství světa ve fotbale žen 2023. Použité metody zahrnují tradiční modely jako Naive Bayes a Support Vector Machines a dále pokročilé technologie jako BERT. Výsledky ukazují, že modernější technologie jsou přesnější a adaptabilnější ve vyhodnocování sentimentu. Tato práce přináší nové poznatky pro strategie zapojení fanoušků a marketing ve sportu a ukazuje potenciál technik NLP v sociálních médiích.

Abstract:

In the digital era, social media, particularly the platform X (formerly Twitter), has become a key space for public discourse about sports, including football. This bachelor's thesis analyzes the sentiment of football tweets to understand the moods and opinions of fans globally, focusing on the 2022 FIFA World Cup and the 2023 Women's World Cup. The methods used include traditional models like Naive Bayes and Support Vector Machines, and advanced technologies such as BERT. Results demonstrate that modern technologies are more precise and adaptable in evaluating sentiment. This study provides new insights for fan engagement strategies and sports marketing, and highlights the potential of NLP techniques in social media.

Klíčová slova

sociální média, X (dříve Twitter), zpracování přirozeného jazyka, analýza sentimentu, fotbal

Keywords

football, natural language processing, sentiment analysis, social media, X (formerly Twitter)

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 4. 5. 2024

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 13. 6. 2024
• Vedoucí: David Chudán
• Oponent: Tomáš Kliegr

Vysoká škola ekonomická v Praze

Bakalářský studijní program:
Aplikovaná informatika