Získávání nestrukturovaných dat ze sociální sítě Facebook – Bc. Martina Hradská
Bc. Martina Hradská
Bakalářská práce
Získávání nestrukturovaných dat ze sociální sítě Facebook
Harvesting Non-Structured Data from Facebook
Anotace:
Cílem práce je prozkoumat techniky dolování dat ze sociálních sítí, zvláště z Facebooku. Navrhnout a implementovat aplikaci v Javě, která bude opakovaně data z Facebooku stahovat a pak je pošle na full-textový vyhledávač Apache Solr.Krom stahování dat má aplikace umět i nakonfigurovat, jaká data budou stahována.Abstract:
The object of the thesis is to analyze data mining techniques for social networks, especially Facebook. The target application should periodically download data from Facebook and send them to full-text search engine Apache Solr. Also it should have a configuration interface to configure how the download works.
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 20. 5. 2013
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/tlob1/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 19. 6. 2013
- Vedoucí: RNDr. Radek Ošlejšek, Ph.D.
- Oponent: RNDr. Zdenek Eichler
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasarykova univerzita
Fakulta informatikyBakalářský studijní program / obor:
Informatika / Počítačové systémy a zpracování dat
Práce na příbuzné téma
-
Nástroj pro dolování nestrukturovaných dat ze sociálních sítí
Filip Nálepa -
Facebook API
Josef Hlaváček -
Integrace aplikací s platformou Facebook
Alena Kubíková -
Facebook hra - simulátor fotbalového hráče
Jan Šrámek -
Porovnanie vhodnosti technológii Java a Kotlin pri aplikácii na špecifické IoT zariadenie
Michal Slavík -
JVM crash to fail extension for various java testrunners
Jiří Andrlík -
Moderní přístupy k výuce Java
Miroslav Lučkai -
Návrh semestrálneho projektu na predmet Programovanie v jazyku Java
Alžbeta Strompová