Clusterovací algoritmy pro sledování vod v proteinech – Mgr. Bc. Branislav Jenčo
Mgr. Bc. Branislav Jenčo
Bachelor's thesis
Clusterovací algoritmy pro sledování vod v proteinech
Clustering algorithms for water tracking in proteins
Anotácia:
Práca sa zaoberá klastrovaním bodov na povrchu proteínu, v ktorých vodné molekuly vstupujú do alebo vystupujú z proteínovej štruktúry. Analýza týchto vstupov v priebehu simulácií molekulárnej dynamiky pomáha biochemikom získať informácie o dôležitých tuneloch v proteínovej štruktúre. Cieľom bolo poskytnúť prehľad o niekoľkých klastrovacích algoritmoch, ich porovnanie na syntetických aj reálnych dátach …viacAbstract:
The topic of this thesis is clustering of points on the surface of a protein where water molecules enter or exit the protein structure. Analysis of these inlets during molecular dynamics simulations helps biochemists obtain information about important tunnels in the protein structure. The goal was to give an overview of several clustering algorithms, compare them in use on synthetic and real data, …viac
Jazyk práce: English
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 29. 5. 2017
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/i2vov/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 26. 6. 2017
- Vedúci: doc. RNDr. Barbora Kozlíková, Ph.D.
- Oponent: RNDr. Katarína Furmanová
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasaryk University
Faculty of InformaticsBachelor programme / odbor:
Informatics / Computer Graphics and Image Processing
Práce na příbuzné téma
-
Vizualizace toku molekul vody v proteinových dynamikách
Tomáš Gordian -
Explaining convolutional neural network using clustering methods
Adam Bajger -
Customers Classification using Recency Frequency, Monetary value (RFM), and K-means clustering algorithm
Mark Azietaku -
Comparison of methods for clustering convolutional neural network intercomputation values with respect to explainability
Adrián Bindas -
Remuneration Schemes for Individual Prosumers in the EU – understanding the comparison of clustering results
Khatia Shaverdashvili -
On resemblance of domain names: Clustering versus malicious actors
Ondřej Ševčík -
User Sessions Clustering and Anomaly Detection
Michal Mokroš -
Clustering of Mobile Devices Based on Their Security State
Dáša Pawlasová