Průzkum a porovnání metod výběru dat pro předzpracování vstupu modelu hlubokého učení pro automatickou segmentaci nádorů na snímcích PET-CT

Korotina, Ekaterina

EN SKPřihlásit se Přihlásit se (EduID)

Theses gvawvr

Průzkum a porovnání metod výběru dat pro předzpracování vstupu modelu hlubokého učení pro automatickou segmentaci nádorů na snímcích PET-CT – Ekaterina Korotina

Ekaterina Korotina

Diplomová práce

Průzkum a porovnání metod výběru dat pro předzpracování vstupu modelu hlubokého učení pro automatickou segmentaci nádorů na snímcích PET-CT

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 8. 2022

Obhajoba závěrečné práce

Archiv závěrečné práce není dostatečně naplněn.
Pro posouzení, zda je archiv se závěrečnou prací naplněn, se použijí tato kritéria:
1. Je vyplněna anotace anglicky textem o délce alespoň 100 znaků.
2. Pokud student studuje obory, z nichž alespoň jeden je v češtině nebo slovenštině, pak je povinen vyplnit i českou anotaci o délce alespoň 100 znaků.
3. Jsou vyplněna klíčová slova textem o délce alespoň 30 znaků.
4. Archiv obsahuje v nejvyšší úrovni textovou verzi o velikosti alespoň 4000 znaků a k ní připojený soubor ve formátu Word, ODF nebo PDF.
5. Je vyplněn jazyk závěrečné práce.

Citační záznam

Citovat tuto práci

Citace dle ISO 690:

KOROTINA, Ekaterina. \textit{Průzkum a porovnání metod výběru dat pro předzpracování vstupu modelu hlubokého učení pro automatickou segmentaci nádorů na snímcích PET-CT}. Online. Diplomová práce. Praha: České vysoké učení technické v Praze, Fakulta biomedicínského inženýrství. 2022. Dostupné z: https://theses.cz/id/gvawvr/.

@MastersThesis{Korotina2022thesis,
AUTHOR = "Korotina, Ekaterina",
TITLE = "Průzkum a porovnání metod výběru dat pro předzpracování vstupu modelu hlubokého učení pro automatickou segmentaci nádorů na snímcích PET-CT [online]",
YEAR = "2022 [cit. 2024-11-13]",
TYPE = "Diplomová práce",
SCHOOL = "České vysoké učení technické v Praze, Fakulta biomedicínského inženýrstvíPraha",
NOTE = "SUPERVISOR: ",
URL = "https://theses.cz/id/gvawvr/",
}

@MastersThesis{Korotina2022thesis,
AUTHOR = {Korotina, Ekaterina},
TITLE = {Průzkum a porovnání metod výběru dat pro předzpracování vstupu modelu hlubokého učení pro automatickou segmentaci nádorů na snímcích PET-CT},
YEAR = {2022},
TYPE = {Diplomová práce},
INSTITUTION = {České vysoké učení technické v Praze, Fakulta biomedicínského inženýrství},
LOCATION = {Praha},
SUPERVISOR = {},
URL = {https://theses.cz/id/gvawvr/},
URL_DATE = {2024-11-13},
}

{{Citace kvalifikační práce
 | příjmení = Korotina
 | jméno = Ekaterina
 | instituce = České vysoké učení technické v Praze, Fakulta biomedicínského inženýrství
 | titul = Průzkum a porovnání metod výběru dat pro předzpracování vstupu modelu hlubokého učení pro automatickou segmentaci nádorů na snímcích PET-CT
 | url = https://theses.cz/id/gvawvr/
 | typ práce = Diplomová práce
 | vedoucí = 
 | rok = 2022
 | počet stran =
 | strany =
 | citace = 2024-11-13
 | poznámka =
 | jazyk = 
}}

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce

Zveřejněno v Theses:

autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty

ČVUT

Fakulta biomedicínského inženýrství

Magisterský studijní program:
Biomedical and Clinical Engineering

Práce na příbuzné téma

Žádné práce na příbuzné téma.